to sequential

順序

to_sequential是一個簡單的實用程序功能，可以從PANDAS數據框架中生成順序數據，使其適合為順序模型準備數據。

用法

這是如何使用generate_sequences函數的基本示例：

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

功能文檔

generate_sequences生成順序模型的順序數據。

參數

• DF（pd.dataframe）：輸入數據框架。
• window_size（int）：序列的窗口大小。
• column_names（list [str]）：用於生成序列的列名列表。

返回

• np.ndarray：形狀序列的數組（number_of_sepences，window_size，number_of_columns）。
• np.ndarray：形狀目標數組（number_of_secores，number_of_columns）。

加薪

• ValueError：如果在dataFrame中找不到column_names中的任何列。