to sequential

À séquentiel

to_sequential est une fonction utilitaire simple pour générer des données séquentielles à partir d'un Pandas DataFrame, ce qui le rend adapté à la préparation des données pour les modèles séquentiels.

Usage

Voici un exemple de base de la façon d'utiliser la fonction Generate_Sedences:

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

Documentation de fonction

generate_sequences Générer des données séquentielles pour le modèle séquentiel.

Paramètres

• df (pd.dataframe): la trame de données d'entrée.
• Window_size (int): la taille de la fenêtre pour les séquences.
• Column_Names (list [str]): liste des noms de colonne à utiliser pour générer des séquences.

Rendements

• np.ndarray: tableau de séquences de forme (numéro_of_edences, window_size, numéro_of_columns).
• np.ndarray: tableau des cibles de forme (numéro_of_edences, numéro_of_columns).

Augmentation

• ValueError: si une colonne dans Column_Names ne se trouve pas dans le DataFrame.