to sequential

Zu sequentiell

to_sequential ist eine einfache Versorgungsfunktion, um sequentielle Daten aus einem Pandas -Datenfream zu generieren, sodass sie für die Vorbereitung von Daten für sequentielle Modelle geeignet sind.

Verwendung

Hier ist ein grundlegendes Beispiel für die Verwendung der Funktion generate_sequences:

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

Funktionsdokumentation

generate_sequences generiert sequentielle Daten für sequentielles Modell.

Parameter

• DF (pd.dataframe): Der Eingabedatenrahmen.
• window_size (int): Die Größe des Fensters für die Sequenzen.
• column_names (Liste [str]): Liste der Spaltennamen, die zum Generieren von Sequenzen verwendet werden sollen.

Zurück

• np.ndarray: Array von Formsequenzen (number_of_sequences, window_size, number_of_columns).
• np.ndarray: Array von Formzielen (number_of_sequences, number_of_columns).

Erhöhungen

• ValueError: Wenn eine Spalte in column_names nicht im Datenrahmen gefunden wird.