to sequential

シーケンシャルに

to_sequential 、Pandasデータフレームからシーケンシャルデータを生成するための単純なユーティリティ関数であり、シーケンシャルモデルのデータを準備するのに適しています。

使用法

Generate_sequences関数を使用する方法の基本的な例を次に示します。

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

関数ドキュメント

generate_sequencesシーケンシャルモデルのシーケンシャルデータを生成します。

パラメーター

• DF（PD.DataFrame）：入力データフレーム。
• window_size（int）：シーケンスのウィンドウのサイズ。
• column_names（list [str]）：シーケンスを生成するために使用する列名のリスト。

返品

• np.ndarray：シェイプシーケンスの配列（number_of_sequences、window_size、number_of_columns）。
• np.ndarray：形状のターゲットの配列（number_of_sequences、number_of_columns）。

上昇

• ValueError：column_namesの列がデータフレームにない場合。