to sequential

Para sequencial

to_sequential é uma função de utilidade simples para gerar dados seqüenciais de um quadro de dados do Pandas, tornando -o adequado para a preparação de dados para modelos seqüenciais.

Uso

Aqui está um exemplo básico de como usar a função Generate_Seques:

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

Documentação da função

generate_sequences geram dados seqüenciais para o modelo seqüencial.

Parâmetros

• df (pd.dataframe): o quadro de dados de entrada.
• window_size (int): o tamanho da janela para as seqüências.
• Column_Names (List [STR]): Lista de nomes de colunas a serem usados ​​para gerar sequências.

Retorna

• NP.NDARRAY: Matriz de sequências de forma (número_of_seques, window_size, número_of_columns).
• NP.NDARRAY: Matriz de alvos de forma (número_of_sequências, número_of_columns).

Aumenta

• ValueError: se alguma coluna em column_names não for encontrada no quadro de dados.