to sequential

เป็นลำดับ

to_sequential เป็นฟังก์ชั่นยูทิลิตี้อย่างง่ายเพื่อสร้างข้อมูลตามลำดับจาก pandas dataframe ทำให้เหมาะสำหรับการเตรียมข้อมูลสำหรับแบบจำลองต่อเนื่อง

การใช้งาน

นี่คือตัวอย่างพื้นฐานของวิธีการใช้ฟังก์ชัน generate_equences:

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

เอกสารฟังก์ชั่น

generate_sequences สร้างข้อมูลลำดับสำหรับโมเดลลำดับ

พารามิเตอร์

• DF (Pd.DataFrame): เฟรมข้อมูลอินพุต
• window_size (int): ขนาดของหน้าต่างสำหรับลำดับ
• column_names (รายการ [str]): รายการชื่อคอลัมน์ที่จะใช้สำหรับการสร้างลำดับ

ผลตอบแทน

• np.ndarray: อาร์เรย์ของลำดับของรูปร่าง (number_of_equences, window_size, number_of_columns)
• np.ndarray: อาร์เรย์ของเป้าหมายของรูปร่าง (number_of_equences, number_of_columns)

ยกขึ้น

• ValueError: หากไม่พบคอลัมน์ใด ๆ ในคอลัมน์ _names ใน dataframe