to sequential

إلى تسلسل

to_sequential هي وظيفة فائدة بسيطة لإنشاء بيانات متسلسلة من DataFrame Pandas ، مما يجعلها مناسبة لإعداد البيانات للنماذج المتسلسلة.

الاستخدام

فيما يلي مثال أساسي على كيفية استخدام دالة cenderate_sequences:

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

الوثائق وظيفة

generate_sequences إنشاء بيانات متسلسلة للنموذج المتسلسل.

حدود

• DF (PD.DATAFRAME): إطار بيانات الإدخال.
• Window_size (int): حجم النافذة للتسلسل.
• Column_names (قائمة [STR]): قائمة أسماء الأعمدة التي يجب استخدامها لتوليد تسلسل.

عودة

• np.ndarray: صفيف تسلسل الشكل (number_of_sequences ، window_size ، number_of_columns).
• np.ndarray: مجموعة من أهداف الشكل (number_of_sequences ، number_of_columns).

رفع

• ValueRror: إذا لم يتم العثور على أي عمود في Column_Names في DataFrame.