to sequential

A secuencial

to_sequential es una función de utilidad simple para generar datos secuenciales a partir de un marco de datos PANDAS, lo que lo hace adecuado para preparar datos para modelos secuenciales.

Uso

Aquí hay un ejemplo básico de cómo usar la función Generate_Sequences:

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

Documentación de funciones

generate_sequences Genere datos secuenciales para el modelo secuencial.

Parámetros

• DF (PD.DataFrame): el marco de datos de entrada.
• Window_Size (int): el tamaño de la ventana para las secuencias.
• column_names (lista [str]): lista de nombres de columnas para usar para generar secuencias.

Devolución

• NP.NDArray: matriz de secuencias de forma (number_of_sequences, window_size, number_of_columns).
• np.ndarray: matriz de objetivos de forma (number_of_sequences, number_of_columns).

Aumentos

• ValueError: si alguna columna en column_names no se encuentra en DataFrame.