to sequential

顺序

to_sequential是一个简单的效用函数，可以从PANDAS DataFrame生成顺序数据，使其适合为顺序模型准备数据。

用法

这是如何使用generate_sequences函数的基本示例：

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

功能文档

generate_sequences生成顺序模型的顺序数据。

参数

• DF（pd.dataframe）：输入数据框架。
• window_size（int）：序列的窗口大小。
• column_names（list [str]）：用于生成序列的列名列表。

返回

• np.ndarray：形状序列的数组（number_of_sepences，window_size，number_of_columns）。
• np.ndarray：形状目标数组（number_of_secores，number_of_columns）。

加薪

• ValueError：如果在dataFrame中找不到column_names中的任何列。