to sequential

순차적으로

to_sequential 은 Pandas 데이터 프레임에서 순차적 데이터를 생성하는 간단한 유틸리티 기능으로 순차적 모델에 대한 데이터를 준비하는 데 적합합니다.

용법

Generate_Sequences 기능을 사용하는 방법의 기본 예는 다음과 같습니다.

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

기능 문서

generate_sequences 순차적 모델에 대한 순차 데이터를 생성합니다.

매개 변수

• DF (Pd.DataFrame) : 입력 데이터 프레임.
• Window_Size (int) : 시퀀스의 창 크기.
• column_names (list [str]) : 시퀀스 생성에 사용할 열 이름 목록.

보고

• np.ndarray : 모양 시퀀스 배열 (number_of_sequences, window_size, number_of_columns).
• np.ndarray : 모양 대상 배열 (number_of_sequences, number_of_columns).

제기

• ValueError : column_names의 열이 데이터 프레임에서 찾을 수없는 경우.