to sequential

Untuk berurutan

to_sequential adalah fungsi utilitas sederhana untuk menghasilkan data berurutan dari pandaframe PANDAS, membuatnya cocok untuk menyiapkan data untuk model berurutan.

Penggunaan

Berikut adalah contoh dasar tentang cara menggunakan fungsi generate_sequences:

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

Dokumentasi fungsi

generate_sequences menghasilkan data berurutan untuk model berurutan.

Parameter

• DF (PD.DataFrame): Bingkai data input.
• window_size (int): Ukuran jendela untuk urutan.
• Column_names (Daftar [str]): Daftar nama kolom yang akan digunakan untuk menghasilkan urutan.

Kembali

• np.ndarray: array urutan bentuk (number_of_creetences, window_size, number_of_columns).
• np.ndarray: Array target bentuk (number_of_cesterence, number_of_columns).

Mengangkat

• ValueError: Jika ada kolom di Column_Names tidak ditemukan di DataFrame.