to sequential

Для последовательного

to_sequential - это простая функция утилиты для генерации последовательных данных из DataFrame Pandas, что делает ее подготовкой для подготовки данных для последовательных моделей.

Использование

Вот основной пример того, как использовать функцию Generate_ Sequences:

 import pandas as pd
from to_sequential import generate_sequences

df = pd . read_csv ( 'Example.csv' )

# Generate sequences
sequences , targets = generate_sequences ( df , window_size = 10 , column_names = [ 'feature1' , 'feature2' ])

print ( "Sequences: n " , sequences )
print ( "Targets: n " , targets )

Функциональная документация

generate_sequences Сгенерировать последовательные данные для последовательной модели.

Параметры

• DF (Pd.DataFrame): кадр входных данных.
• window_size (int): размер окна для последовательностей.
• column_names (list [str]): список имен столбцов для использования для генерации последовательностей.

Возврат

• np.ndarray: массив последовательностей формы (number_of_ segences, window_size, number_of_columns).
• np.ndarray: массив целей формы (number_of_ segences, number_of_columns).

Повышение

• ValueError: если какой -либо столбец в Column_Names не найден в DataFrame.