PyTorchStepByStep
1.0.0
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修訂版的版本解決了Pytorch，Torchvision，HuggingFace和其他庫中的變化。受影響最大的章節是第4章（第II卷）和第11章（第III卷）。
請檢查下麵包含更改的PDF（檢查以紅色突出顯示的段落）：
這是我的書《與Pytorch逐步深入學習》的官方存儲庫。在這裡，您可以找到本書中每一章的jupyter筆記本。
每個筆記本都包含其相應章節中顯示的所有代碼，您應該能夠按順序運行其單元格，以獲取與書中所示的相同輸出。我堅信能夠重現結果會給讀者帶來信心。
您有三個選項可以運行Jupyter筆記本：
您可以使用COLAB輕鬆地從GitHub加載筆記本，並使用Google提供的GPU運行。您需要在自己的Google帳戶中登錄。
您可以使用以下鏈接遍歷已經已經：
您也可以使用活頁夾直接從GitHub加載筆記本，但是該過程略有不同。它將在雲上創建一個環境，並允許您在瀏覽器中訪問Jupyter的主頁，並像在自己的計算機中一樣列出所有可用的筆記本電腦。
如果您對筆記本進行更改，請確保下載它們，因為Binder一旦將其關閉後就不會保持更改。
您現在可以使用下面的按鈕立即在雲上啟動環境：
此選項將為您帶來更大的靈活性，但需要更多的努力來設置。我鼓勵您嘗試建立自己的環境。起初似乎很艱鉅，但是您肯定可以按照七個簡單的步驟完成操作：
1- Anaconda
如果您還沒有安裝Anaconda的個人版本，那將是一個好時機 - 這是一種非常方便的開始方式 - 因為它包含了數據科學家將需要開發和培訓模型所需的大多數Python庫。
請按照您的操作系統的安裝說明：
自2020年1月停止使用Python 2以來，請確保選擇Python 3.x版本。
2- conda（虛擬）環境
虛擬環境是隔離與不同項目相關的Python安裝的便捷方法。
首先，您需要為環境選擇一個名稱:-)讓我們稱呼我們的pytorchbook （或其他發現更容易記住的東西）。然後，您需要打開終端（在Ubuntu）或Anaconda提示（在Windows或MacOS中），然後鍵入以下命令：
conda create -n pytorchbook anaconda
上面的命令創建了一個名為pytorchbook的Conda環境，其中包含所有的Anaconda軟件包（該喝咖啡的時間，需要一段時間...）。如果您想了解有關創建和使用Conda環境的更多信息，請查看Anaconda的管理環境用戶指南。
它完成了創建環境嗎？好的！現在是時候激活它，意味著使Python安裝現在使用。在同一終端（或Anaconda提示）中，只需輸入：
conda activate pytorchbook
您的提示應該看起來像這樣（如果您使用Linux）...
(pytorchbook)$
或這樣（如果您使用的是Windows）：
(pytorchbook)C:>
完畢！您現在正在使用全新的Conda環境。每次打開新終端時，您都需要激活它，或者，如果您是Windows或MacOS用戶，則可以打開相應的Anaconda提示（在我們的情況下，它將顯示為Anaconda提示（Pytorchbook） ），從一開始就可以激活它。
重要的是：從現在開始，我假設您每次打開終端 / anaconda提示時都會激活pytorchbook環境。必須在環境內執行進一步的安裝步驟。
3- pytorch
現在是時候安裝節目的明星了:-)我們可以直接進入其網站的本地部分，它將自動選擇最適合您本地環境的選項，並將向您顯示運行的命令。
您的選擇應該看起來像：
安裝命令將在您的選擇下方顯示，因此您可以復制它。如果您有Windows計算機並且沒有GPU ，則必須在Anaconda提示（Pytorchbook）中運行以下命令：
(pytorchbook) C:> conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
4-張板
Tensorboard是一種功能強大的工具，即使我們正在Pytorch開發模型，我們也可以使用它。幸運的是，您不需要安裝整個張量流就能獲得它，可以輕鬆地使用Conda單獨安裝張量。您只需要在終端或Anaconda提示中運行此命令（再次激活環境後）：
(pytorchbook)C:> conda install -c conda-forge tensorboard
5- Graphviz和Torchviz（可選）
此步驟是可選的，主要是因為GraphViz的安裝有時可能具有挑戰性（尤其是在Windows上）。如果出於任何原因，您無法成功安裝它，或者決定跳過此安裝步驟，則您仍然可以在本書中執行代碼（除了幾個單元格在第1章的動態計算圖中生成模型結構的圖像除外）。
我們需要安裝graphviz才能使用Torchviz ，這是一個整潔的軟件包，使我們能夠可視化模型的結構。請檢查您的操作系統的安裝說明。
如果您使用的是Windows ，請在GraphViz的Windows軟件包中使用安裝程序。您還需要將GraphViz添加到Windows中的路徑（環境變量）。最有可能的是，您可以在
C:ProgramFiles(x86)Graphviz2.38bin上找到GraphViz可執行文件。找到它後，您需要相應地設置或更改路徑，並將GraphViz的位置添加到它。有關如何執行此操作的更多詳細信息，請參閱如何添加到Windows路徑環境變量中。
有關其他信息，您還可以檢查如何安裝GraphViz軟件指南。
如果您成功安裝了GraphViz，則可以安裝Torchviz軟件包。該軟件包不是Anaconda發行庫的一部分，僅在Python軟件包索引的PYPI上可用，因此我們需要將其安裝。
再次打開終端或Anaconda提示並運行此命令（再次激活環境後）：
(pytorchbook)C:> pip install torchviz
6- git
它超出了本指南的範圍，可以向您介紹版本控制及其最受歡迎的工具： git 。如果您已經熟悉了，很棒，可以完全跳過此部分！
否則，我建議您了解更多信息，稍後對您來說肯定會很有用。同時，我將向您展示最低限度的最低限度，因此您可以使用git克隆此存儲庫，其中包含本書中使用的所有代碼 - 因此您擁有自己的本地副本，可以隨意修改和嘗試。
首先，您需要安裝它。因此，請轉到其下載頁面，並按照操作系統的說明進行操作。安裝完成後，請打開一個新的終端或Anaconda提示（可以關閉上一個終端）。在新的終端或Anaconda提示中，您應該能夠運行git命令。要克隆此存儲庫，您只需要運行：
(pytorchbook)C:> git clone https://github.com/dvgodoy/PyTorchStepByStep.git
上面的命令將創建一個PyTorchStepByStep文件夾，其中包含該GitHub存儲庫中所有可用所有內容的本地副本。
7 -jupyter
克隆存儲庫後，導航到PyTorchStepByStep ，一旦內部，您只需要在終端或anaconda提示上啟動jupyter ：
(pytorchbook)C:> jupyter notebook
這將打開您的瀏覽器，您將看到Jupyter的主頁，其中包含該存儲庫的筆記本和代碼。
恭喜！您已經準備好瀏覽章節的筆記本！
