genai for marketing

使用Google Cloud進行營銷的生成AI

在Google Cloud上實現生成AI驅動的營銷用例的資源。

該存儲庫展示了Google Cloud的生成AI在營銷方案中的應用。它包含詳細的，分步的指示，以部署實施以營銷為中心的生成AI功能的解決方案，包括製作營銷材料（例如博客文章和社交媒體內容）的功能。該視頻介紹了解決方案中的功能。

部署解決方案的體系結構：

此外，還提供了補充jupyter筆記本，以幫助用戶掌握解決方案中探索的概念。

目錄

• 存儲庫結構
• 示範
• 部署
• 筆記本和代碼樣本
• 配置
• 得到幫助

存儲庫結構

 .
├── app
└── backend_apis
└── frontend
└── notebooks
└── templates
└── infra

• /app ：體系結構圖和圖像。
• /backend_apis ：後端API的源代碼。
• /frontend ：前端UI的源代碼。
• /infra ：用於部署解決方案的腳本和配置。
• /notebooks ：筆記本電腦演示和解釋如何將Google Cloud的生成AI用於營銷方案，包括解決方案中包含的方案。
• /templates ：解決方案中使用的工作空間幻燈片，文檔和表模板。

示範

部署的解決方案支持以下演示：

• 營銷見解：利用Looker儀表板訪問和可視化營銷數據。營銷人員可以訪問和可視化營銷數據以構建數據驅動的營銷活動，從而使企業能夠更有效地與目標受眾建立聯繫，從而提高轉化率。
• 受眾和洞察發現者：將自然語言轉化為SQL查詢的對話界面，使非SQL用戶對數據的訪問民主化，從而消除了營銷團隊的瓶頸。
• 潮流：通過分析Looker儀表板上的Google趨勢數據來確定市場中的新興趨勢，並總結與頂級搜索術語相關的新聞。這可以幫助企業保持領先地位，並開發滿足客戶需求和利益的產品和服務。
• 內容搜索：使用頂點AI搜索業務用戶的內部或外部內容搜索經驗。
• 內容生成：使用頂點基礎模型減少內容生成的時間。為PMAX生成引人注目和迷人的電子郵件副本，網站文章，社交媒體帖子和資產。所有這些旨在實現特定目標，例如提高銷售，產生潛在客戶或提高品牌知名度。這包括使用頂點語言和視覺模型的文本和視覺元素。
• 工作空間集成：將您生成的見解和資產轉移到Google Workspace，並在Google幻燈片，文檔和表格中可視化。

部署

遵循與Terraform部署的部署指南中的說明。

該視頻介紹了自動部署過程。

筆記本和代碼樣本

下面列出的筆記本是為了解釋該解決方案中所列出的概念：

• 帶有Palm API和GoogleSQL（/NoteBooks/data_qa_with_sql.ipynb）的數據問答：將問題從自然語言轉換為googlesql，以與BigQuery互動。
• 新聞摘要與Langchain Agents和Vertex AI Palm Text Models（News_summarization_langchain_palm.ipynb）：總結使用Langchain Agents和React Concept與頂級搜索詞相關的新聞文章。
• 新聞摘要使用Palm API（Simple_news_summarization.ipynb）：與頂級搜索術語相關的新聞摘要。
• Imagen微調（Imagen_Finetune.ipynb）：微調成像模型。

以下其他（外部）筆記本提供了有關此存儲庫中討論的概念的補充信息：

• 調整雙子座：如何與數據集調整雙子座的示例以改善模型的響應。這對品牌語音很有用，因為它允許您確保模型生成與品牌音調和風格一致的文本。
• 文檔摘要技術：兩個筆記本，解釋了不同的技術來匯總大型文檔。
• 文檔問答：兩個筆記本電腦解釋了大量文檔的不同技術來進行文檔問答。
• Vertex AI搜索 - Web搜索：此演示說明瞭如何使用Vertex AI搜索搜索文檔語料庫。其他功能包括如何使用企業知識圖API搜索公共雲知識圖。
• 頂點AI搜索 - 文檔搜索：此演示說明了頂點AI搜索和頂點AI Palm API如何幫助確保生成的內容以經過驗證，相關和最新信息為基礎。
• Langchain和Vertex AI Palm API入門：Langchain + Vertex AI Gemini API入門。

配置

可以通過調整配置來更改某些解決方案的行為。

開發前配置

在部署Google Cloud Generative AI以進行營銷解決方案時，從infra/variables.tf文件中取出各種部署的設置。

如果您的部署需求與默認部署不符，則可以通過在開始部署之前調整variables.tf中的默認值來滿足您的某些部署需求。

在運行terraform init之前對variables.tf進行更改。此後進行更改可能會導致意外的行為，包括無法抵消的部署失敗。

config.toml

部署時，在terraform apply成功完成後，將在backend_apis/app中有一個名為config.toml的文件。 config.toml是由infra/templates/config.toml.tftpl生成的。

config.toml充當營銷內容生成的控制中心，提供必要的設置，提示和數據，以自動創建個性化和品牌一致的營銷材料。

您可以調整config.toml中的某些值以更改部署的行為。如果調整config.toml中的值，請重新運行後端部署（ infra/scripts/backend_deployment.sh ）以將更新的配置推向後端

以下是config.toml及其功能的關鍵部分：

全球的：

• 設置核心項目設置（項目ID，位置）。
• 指定工作區訪問的憑據。
• 標識BigQuery數據集和頂點AI資源。
• 定義工作區文檔模板和文件夾。
• 設置GCS存儲桶以存儲資產。
• 定義工作區API範圍（權限）。

提示：

• 提供詳細的品牌信息（名稱，願景，任務等）來指導內容生成。
• 定義各種內容的提示模板（品牌語句，主要消息，通信渠道，電子郵件，網絡帖子，廣告，標題，描述）。
• 包括用於動態內容插入的佔位符（{}）。

型號：

• 指定用於文本和圖像生成的AI模型的名稱。

數據樣本：

• 提供個性化內容的樣本數據和選項（年齡桶，名稱，語言）。

添加Looker儀表板

您可以在營銷見解和廣告系列績效頁面中顯示自己的Looker儀表板。

對於營銷見解，請edit/frontend/src/app/marketing-insights/marketing-insights.component.html和為廣告系列績效編輯/frontend/frontend/src/app/marketing-intights/markets/marketing-inmights.components.component.html。這兩個文件的過程都是相同的：

1。將儀表板名稱添加到下拉

1. 查找行<select class="select-theme-dropdowns" name="state" ngModel (ngModelChange)="onClick($event)"> 。如果您正在新部署中，則下面的行是<option value="Overview">Overview</option> 。
2. 添加另一個類似格式的行： <option value="Display Name in Dropdown">newdash</option> ，其中value將顯示在UI中， >和<是您在下面使用的標識符在下面使用的標識符，以鏈接到儀表板。在這種情況下，我們正在添加一個儀表板，該儀表板將被標識為“下拉列表中的顯示名稱”，在下面，我們將使用newdash標識符鏈接此儀表板。

2。添加儀表板鏈接

在文件底部的新部署中，您會看到類似的東西：

 < div *ngIf =" overview " class =" overviewcss " >
  < iframe width =" 1000 " height =" 1000 " src =" https://googledemo.looker.com/embed/dashboards/2131?allow_login_screen=true " > </ iframe >
</ div >

在文件的末尾，為每個儀表板添加三條類似行，替換以下內容：

1. 將*ngIF=設置為您在下拉列表中指定的新儀表板的標識符。例如<div *ngIf="newdash" class="overviewcss"> 。
2. 將src=設置為嵌入鏈接到儀表板。 URL中的allow_login_screen=true將打開“身份驗證”頁面，從looker打開以保護對帳戶的訪問。例如， <iframe width="1000" height="1000" src="https://googledemo.looker.com/embed/dashboards/YOURDASH?allow_login_screen=true" ></iframe>

營銷分析起點

如果您在生產中擁有Google廣告和Google Analytics 4個帳戶，則可以部署Marketing Analytics Jumpstart解決方案，構建儀表板，並將其鏈接到生成AI中的這些頁面以供營銷UI。

得到幫助

如果您有任何疑問或發現此存儲庫的任何問題，請通過GitHub問題進行報告。