genai for marketing

使用Google Cloud进行营销的生成AI

在Google Cloud上实现生成AI驱动的营销用例的资源。

该存储库展示了Google Cloud的生成AI在营销方案中的应用。它包含详细的，分步的指示，以部署实施以营销为中心的生成AI功能的解决方案，包括制作营销材料（例如博客文章和社交媒体内容）的功能。该视频介绍了解决方案中的功能。

部署解决方案的体系结构：

此外，还提供了补充jupyter笔记本，以帮助用户掌握解决方案中探索的概念。

目录

• 存储库结构
• 示范
• 部署
• 笔记本和代码样本
• 配置
• 得到帮助

存储库结构

 .
├── app
└── backend_apis
└── frontend
└── notebooks
└── templates
└── infra

• /app ：体系结构图和图像。
• /backend_apis ：后端API的源代码。
• /frontend ：前端UI的源代码。
• /infra ：用于部署解决方案的脚本和配置。
• /notebooks ：笔记本电脑演示和解释如何将Google Cloud的生成AI用于营销方案，包括解决方案中包含的方案。
• /templates ：解决方案中使用的工作空间幻灯片，文档和表模板。

示范

部署的解决方案支持以下演示：

• 营销见解：利用Looker仪表板访问和可视化营销数据。营销人员可以访问和可视化营销数据以构建数据驱动的营销活动，从而使企业能够更有效地与目标受众建立联系，从而提高转化率。
• 受众和洞察发现者：将自然语言转化为SQL查询的对话界面，使非SQL用户对数据的访问民主化，从而消除了营销团队的瓶颈。
• 潮流：通过分析Looker仪表板上的Google趋势数据来确定市场中的新兴趋势，并总结与顶级搜索术语相关的新闻。这可以帮助企业保持领先地位，并开发满足客户需求和利益的产品和服务。
• 内容搜索：使用顶点AI搜索业务用户的内部或外部内容搜索经验。
• 内容生成：使用顶点基础模型减少内容生成的时间。为PMAX生成引人注目和迷人的电子邮件副本，网站文章，社交媒体帖子和资产。所有这些旨在实现特定目标，例如提高销售，产生潜在客户或提高品牌知名度。这包括使用顶点语言和视觉模型的文本和视觉元素。
• 工作空间集成：将您生成的见解和资产转移到Google Workspace，并在Google幻灯片，文档和表格中可视化。

部署

遵循与Terraform部署的部署指南中的说明。

该视频介绍了自动部署过程。

笔记本和代码样本

下面列出的笔记本是为了解释该解决方案中所列出的概念：

• 带有Palm API和GoogleSQL（/NoteBooks/data_qa_with_sql.ipynb）的数据问答：将问题从自然语言转换为googlesql，以与BigQuery互动。
• 新闻摘要与Langchain Agents和Vertex AI Palm Text Models（News_summarization_langchain_palm.ipynb）：总结使用Langchain Agents和React Concept与顶级搜索词相关的新闻文章。
• 新闻摘要使用Palm API（Simple_news_summarization.ipynb）：与顶级搜索术语相关的新闻摘要。
• Imagen微调（Imagen_Finetune.ipynb）：微调成像模型。

以下其他（外部）笔记本提供了有关此存储库中讨论的概念的补充信息：

• 调整双子座：如何与数据集调整双子座的示例以改善模型的响应。这对品牌语音很有用，因为它允许您确保模型生成与品牌音调和风格一致的文本。
• 文档摘要技术：两个笔记本，解释了不同的技术来汇总大型文档。
• 文档问答：两个笔记本电脑解释了大量文档的不同技术来进行文档问答。
• Vertex AI搜索 - Web搜索：此演示说明了如何使用Vertex AI搜索搜索文档语料库。其他功能包括如何使用企业知识图API搜索公共云知识图。
• 顶点AI搜索 - 文档搜索：此演示说明了顶点AI搜索和顶点AI Palm API如何帮助确保生成的内容以经过验证，相关和最新信息为基础。
• Langchain和Vertex AI Palm API入门：Langchain + Vertex AI Gemini API入门。

配置

可以通过调整配置来更改某些解决方案的行为。

开发前配置

在部署Google Cloud Generative AI以进行营销解决方案时，从infra/variables.tf文件中取出各种部署的设置。

如果您的部署需求与默认部署不符，则可以通过在开始部署之前调整variables.tf中的默认值来满足您的某些部署需求。

在运行terraform init之前对variables.tf进行更改。此后进行更改可能会导致意外的行为，包括无法抵消的部署失败。

config.toml

部署时，在terraform apply成功完成后，将在backend_apis/app中有一个名为config.toml的文件。 config.toml是由infra/templates/config.toml.tftpl生成的。

config.toml充当营销内容生成的控制中心，提供必要的设置，提示和数据，以自动创建个性化和品牌一致的营销材料。

您可以调整config.toml中的某些值以更改部署的行为。如果调整config.toml中的值，请重新运行后端部署（ infra/scripts/backend_deployment.sh ）以将更新的配置推向后端

以下是config.toml及其功能的关键部分：

全球的：

• 设置核心项目设置（项目ID，位置）。
• 指定工作区访问的凭据。
• 标识BigQuery数据集和顶点AI资源。
• 定义工作区文档模板和文件夹。
• 设置GCS存储桶以存储资产。
• 定义工作区API范围（权限）。

提示：

• 提供详细的品牌信息（名称，愿景，任务等）来指导内容生成。
• 定义各种内容的提示模板（品牌语句，主要消息，通信渠道，电子邮件，网络帖子，广告，标题，描述）。
• 包括用于动态内容插入的占位符（{}）。

型号：

• 指定用于文本和图像生成的AI模型的名称。

数据样本：

• 提供个性化内容的样本数据和选项（年龄桶，名称，语言）。

添加Looker仪表板

您可以在营销见解和广告系列绩效页面中显示自己的Looker仪表板。

对于营销见解，请edit/frontend/src/app/marketing-insights/marketing-insights.component.html和为广告系列绩效编辑/frontend/frontend/src/app/marketing-intights/markets/marketing-inmights.components.component.html。这两个文件的过程都是相同的：

1。将仪表板名称添加到下拉

1. 查找行<select class="select-theme-dropdowns" name="state" ngModel (ngModelChange)="onClick($event)"> 。如果您正在新部署中，则下面的行是<option value="Overview">Overview</option> 。
2. 添加另一个类似格式的行： <option value="Display Name in Dropdown">newdash</option> ，其中value将显示在UI中， >和<是您在下面使用的标识符在下面使用的标识符，以链接到仪表板。在这种情况下，我们正在添加一个仪表板，该仪表板将被标识为“下拉列表中的显示名称”，在下面，我们将使用newdash标识符链接此仪表板。

2。添加仪表板链接

在文件底部的新部署中，您会看到类似的东西：

 < div *ngIf =" overview " class =" overviewcss " >
  < iframe width =" 1000 " height =" 1000 " src =" https://googledemo.looker.com/embed/dashboards/2131?allow_login_screen=true " > </ iframe >
</ div >

在文件的末尾，为每个仪表板添加三条类似行，替换以下内容：

1. 将*ngIF=设置为您在下拉列表中指定的新仪表板的标识符。例如<div *ngIf="newdash" class="overviewcss"> 。
2. 将src=设置为嵌入链接到仪表板。 URL中的allow_login_screen=true将打开“身份验证”页面，从looker打开以保护对帐户的访问。例如， <iframe width="1000" height="1000" src="https://googledemo.looker.com/embed/dashboards/YOURDASH?allow_login_screen=true" ></iframe>

营销分析起点

如果您在生产中拥有Google广告和Google Analytics 4个帐户，则可以部署Marketing Analytics Jumpstart解决方案，构建仪表板，并将其链接到生成AI中的这些页面以供营销UI。

得到帮助

如果您有任何疑问或发现此存储库的任何问题，请通过GitHub问题进行报告。