الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

الذكاء الاصطناعي التوليدي للتسويق باستخدام Google Cloud

الموارد التي تتيح حالات استخدام التسويق التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي على Google Cloud.

يعرض هذا المستودع تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ Google Cloud على سيناريوهات التسويق. أنه يحتوي على تعليمات مفصلة خطوة بخطوة لنشر الحلول التي تنفذ إمكانات AI المتمحورة حول التسويق ، بما في ذلك إمكانيات مواد التسويق الحرفية مثل منشورات المدونة ومحتوى الوسائط الاجتماعية. يسير هذا الفيديو من خلال الوظيفة في الحل.

بنية الحل المنشور: Architecture

بالإضافة إلى ذلك ، يتم توفير أجهزة الكمبيوتر المحمولة الإضافية لمساعدة المستخدمين في استكشاف المفاهيم التي تم استكشافها في الحل.

جدول المحتويات

  • هيكل المستودع
  • المظاهرات
  • النشر
  • أجهزة الكمبيوتر المحمولة وعينات الرمز
  • إعدادات
  • الحصول على المساعدة

هيكل المستودع 

 .
├── app
└── backend_apis
└── frontend
└── notebooks
└── templates
└── infra
  • /app : مخططات الهندسة المعمارية والصور.
  • /backend_apis : رمز المصدر لبرامج واجهات برمجة التطبيقات الخلفية.
  • /frontend : رمز المصدر لواجهة المستخدم الأمامية.
  • /infra : البرامج النصية والتكوين لنشر الحل.
  • /notebooks : أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي توضح وتوضيح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي من Google Cloud لسيناريوهات التسويق ، بما في ذلك السيناريوهات المدرجة في الحل.
  • /templates : شرائح مساحة العمل ، مستندات وقوالب الصفائح المستخدمة في الحل.

المظاهرات

يدعم الحل المنشور المظاهرات التالية:

  • رؤى التسويق : استخدم لوحات معلومات Looker للوصول إلى بيانات التسويق وتصورها. يمكن للمسوقين الوصول إلى بيانات التسويق وتصورها لإنشاء حملات تسويقية تعتمد على البيانات ، وتمكين الشركات من التواصل مع جمهورهم المستهدف بشكل أكثر كفاءة ، وبالتالي تحسين معدلات التحويل.
  • جمهور و Insight Finder : واجهة المحادثة التي تترجم اللغة الطبيعية إلى استعلامات SQL ، مما يضعف الوصول إلى البيانات للمستخدمين من غير SQL وبالتالي إزالة الاختناقات لفرق التسويق.
  • Trendspotting : تحديد الاتجاهات الناشئة في السوق من خلال تحليل بيانات Google Trends على لوحة معلومات Looker ، وتلخيص الأخبار المتعلقة بأعلى مصطلحات البحث. يمكن أن يساعد هذا الشركات على البقاء في المقدمة وتطوير المنتجات والخدمات التي تلبي احتياجات واهتمامات عملائها.
  • البحث عن المحتوى : تحسين تجربة البحث للمحتوى الداخلي أو الخارجي مع البحث عن APEX AI لمستخدمي الأعمال.
  • توليد المحتوى : قلل من الوقت لتوليد المحتوى مع نماذج أساس Vertex. إنشاء نسخة بريد إلكتروني مقنعة وآسر ومقالات موقع ويب ووسائل التواصل الاجتماعي والأصول لـ PMAX. يهدف جميعهم إلى تحقيق أهداف محددة مثل تعزيز المبيعات أو توليد العملاء المتوقعين أو تعزيز الوعي بالعلامة التجارية. يشمل هذا العناصر النصية والبصرية على حد سواء باستخدام نماذج Vertex Language & Vision.
  • تكامل مساحة العمل : نقل الرؤى والأصول التي تنشئها إلى مساحة عمل Google ، وتصور في شرائح Google ، ومستندات وألواح.

النشر

اتبع الإرشادات الواردة في دليل النشر للنشر مع Terraform.

يسير هذا الفيديو من خلال عملية النشر الآلية.

أجهزة الكمبيوتر المحمولة وعينات الرمز

تم تطوير دفاتر الملاحظات المذكورة أدناه لشرح المفاهيم الواردة في هذا الحل:

  • البيانات Q & A مع Palm API و Googlesql (/NoteBooks/DATA_QA_WITH_SQL.IPYNB): ترجمة الأسئلة من اللغة الطبيعية إلى googlesql للتفاعل مع BigQuery.
  • تلخيص الأخبار مع عوامل Langchain ونماذج نص Pertex AI Palm (News_summarization_langchain_palm.ipynb): تلخيص المقالات الإخبارية المتعلقة بمصطلحات البحث العليا باستخدام عوامل Langchain ومفهوم React.
  • تلخيص الأخبار مع Palm API (Simple_news_summarization.ipynb): تلخيص الأخبار المتعلقة بأعلى مصطلحات البحث.
  • Imagen Tuning Fine (ImageN_Finetune.ipynb): نموذج خيالي.

توفر دفاتر الملاحظات الإضافية التالية (الخارجية) معلومات تكميلية عن المفاهيم التي تمت مناقشتها في هذا المستودع:

  • ضبط الجوزاء: أمثلة على كيفية ضبط الجوزاء مع مجموعة البيانات الخاصة بك لتحسين استجابة النموذج. يعد هذا مفيدًا لصوت العلامة التجارية لأنه يتيح لك التأكد من أن النموذج يولد نصًا يتوافق مع نغمة علامتك التجارية وأسلوبها.
  • تقنيات تلخيص المستندات: دفتران يشرحان تقنيات مختلفة لتلخيص المستندات الكبيرة.
  • Q&A وثيقة: دفتران يشرحان تقنيات مختلفة للقيام بتوثيق سؤال وجواب على كمية كبيرة من المستندات.
  • Search AI Vertex - Search: يوضح هذا العرض التوضيحي كيفية البحث من خلال مجموعة من المستندات باستخدام بحث Vertex AI. تتضمن الميزات الإضافية كيفية البحث في الرسم البياني للمعرفة السحابية العامة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Enterprise Knowledge.
  • بحث Vertex AI-بحث المستند: يوضح هذا العرض التوضيحي كيف تساعد البحث في Vertex AI و API AI AI AI في التأكد من أن المحتوى الذي تم إنشاؤه يرتكز على معلومات التحقق من صحة وذات صلة ومحدثة.
  • البدء مع Langchain و Vertex AI Palm API: البدء مع Langchain + Vertex AI Gemini API.

إعدادات

يمكن تغيير بعض سلوك الحل عن طريق ضبط التكوين.

تكوين ما قبل النشر

عند نشر Google Cloud Generation AI لحل التسويق ، يتم سحب الإعدادات المختلفة للنشر من ملف infra/variables.tf .

إذا كانت احتياجات النشر الخاصة بك لا تتطابق مع النشر الافتراضي ، فقد يتم تلبية بعض احتياجات النشر الخاصة بك عن طريق ضبط الإعدادات الافتراضية في variables.tf .

قم بإجراء تغييرات على variables.tf tf قبل تشغيل terraform init ، قد يؤدي إجراء التغييرات بعد ذلك إلى سلوك غير متوقع بما في ذلك فشل النشر غير القابل للاسترداد.

config.toml

عند النشر ، بعد terraform apply يكمل بنجاح ، سيكون هناك ملف يسمى config.toml في backend_apis/app . يتم إنشاء config.toml من infra/templates/config.toml.tftpl .

يعمل config.toml كمركز تحكم لتوليد محتوى التسويق ، حيث يوفر الإعدادات والمطالبات والبيانات اللازمة لأتمتة إنشاء مواد تسويقية مخصصة ومتناسقة للعلامة التجارية.

يمكنك ضبط بعض القيم في config.toml لتغيير سلوك النشر الخاص بك. إذا قمت بضبط القيم الموجودة في config.toml ، فأعد إعادة نشر النشر الخلفي ( infra/scripts/backend_deployment.sh ) لدفع التكوين المحدث إلى الواجهة الخلفية

فيما يلي الأقسام الرئيسية لـ config.toml ووظائفها:

عالمي:

  • يضبط إعدادات المشروع الأساسية (معرف المشروع ، الموقع).
  • يحدد بيانات الاعتماد للوصول إلى مساحة العمل.
  • يحدد مجموعات بيانات BigQuery وموارد Vertex AI.
  • يحدد قوالب ومجلدات وثيقة مساحة العمل.
  • يضبط دلو GCS لتخزين الأصول.
  • يحدد نطاقات API مساحة العمل (أذونات).

مطالبات:

  • يوفر معلومات تفصيلية للعلامة التجارية (الاسم ، الرؤية ، المهمة ، إلخ) لتوجيه توليد المحتوى.
  • يحدد القوالب السريعة لأنواع مختلفة من المحتوى (بيان العلامة التجارية ، الرسالة الأساسية ، قناة الاتصال ، البريد الإلكتروني ، منشور الويب ، الإعلان ، العناوين ، الأوصاف).
  • يتضمن العناصر النائبة ({}) لإدخال المحتوى الديناميكي.

النماذج:

  • يحدد أسماء نماذج الذكاء الاصطناعى لاستخدامها في توليد النص والصور.

عينة البيانات:

  • يوفر عينة من البيانات والخيارات (الدلاء العمرية والأسماء واللغات) لتخصيص المحتوى.

مضيفا لوحات المعلومات مراقبة

يمكنك عرض لوحات معلومات Looker الخاصة بك في رؤى التسويق وصفحات أداء الحملة.

للرؤى التسويقية ، تحرير/فورنتند/src/app/marketing-insights/marketing-insights.component.html ولأداء الحملة edit /frontend/src/app/marketing-insights/market-ininsights.component.html. الإجراء هو نفسه بالنسبة لكلا هذا الملف:

1. أضف اسم لوحة القيادة إلى القائمة المنسدلة

  1. ابحث عن السطر <select class="select-theme-dropdowns" name="state" ngModel (ngModelChange)="onClick($event)"> . إذا كنت على نشر جديد ، فإن السطر أدناه هو <option value="Overview">Overview</option> .
  2. أضف سطرًا آخر منسقًا بالمثل: <option value="Display Name in Dropdown">newdash</option> ، حيث تكون value هي ما سيتم عرضه في واجهة المستخدم وداخل > و < هو المعرف الذي ستستخدمه أدناه للربط بلوحة القيادة. في هذه الحالة ، نضيف لوحة معلومات سيتم تحديدها على أنها "اسم العرض في القائمة المنسدلة" ، ونحن نربط أدناه لوحة القيادة باستخدام معرف newdash .

2. أضف رابط لوحة القيادة

في نشر جديد في أسفل الملف ، سترى شيئًا كهذا: 

 < div *ngIf =" overview " class =" overviewcss " >
  < iframe width =" 1000 " height =" 1000 " src =" https://googledemo.looker.com/embed/dashboards/2131?allow_login_screen=true " > </ iframe >
</ div >

في نهاية الملف ، أضف ثلاثة أسطر مماثلة لكل لوحة معلومات ، لتحل محل ما يلي:

  1. تعيين *ngIF= إلى معرف لوحة القيادة الجديدة التي حددتها في القائمة المنسدلة. على سبيل المثال <div *ngIf="newdash" class="overviewcss"> .
  2. اضبط src= على رابط التضمين إلى لوحة القيادة الخاصة بك. سيفتح allow_login_screen=true في عنوان URL صفحة المصادقة من Looker لتأمين الوصول إلى حسابك. على سبيل المثال ، <iframe width="1000" height="1000" src="https://googledemo.looker.com/embed/dashboards/YOURDASH?allow_login_screen=true" ></iframe>

التسويق تحليلات JumpStart

إذا كان لديك حسابات Google ADS و Google Analytics 4 في الإنتاج ، فيمكنك نشر حل Marketing Analytics Jumpstart ، وإنشاء لوحات المعلومات ، وربطها بهذه الصفحات في AI التوليدي لتسويق واجهة المستخدم.

الحصول على المساعدة

إذا كان لديك أي أسئلة أو إذا وجدت أي مشاكل في هذا المستودع ، فيرجى الإبلاغ عن مشكلات GitHub.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل