TATA Data Visualisation Empowering Business with Effective Insights
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가상 경험 프로그램은 Tata IQ 또는 Tata Insights and Quants가 제공합니다. 나는 열정적이고 여러 분야의 전문가들이 Tableau 및 Power BI와 같은 데이터 시각화 기술을 활용하여 가장 어려운 비즈니스 문제를 해결하고 생산 된 데이터의 산에 묻힌 매혹적인 통찰력을 발견하는 방법을 알게됩니다.
이 프로그램은 매일 Tata Insights and Quant가 다루는 문제를 보여주고 개인이 가질 수있는 어려움을 모방하기 위해 노력합니다.
♦ 비즈니스 시나리오 프레임
♦ 올바른 시각을 선택합니다
♦ 효과적인 비주얼 생성
♦ 통찰력 및 분석 커뮤니케이션
비즈니스 리더에게 답변이 필요한 질문을 예상하는 방법을 배우십시오.
배경 정보 및 컨텍스트
온라인 소매점은 귀하를 컨설턴트로 고용하여 데이터를 검토하고 비즈니스의 CEO 및 CMO에게 가치가있는 통찰력을 제공했습니다. 비즈니스는 성과를 거두었으며 경영진은 내년에 전략적으로 계획 할 수 있도록 수익에 대한 주요 기여 요인이 무엇인지 분석하려고합니다.
리더십은 운영 및 마케팅 관점에서 메트릭을 보는 데 관심이 있습니다. 경영진은 또한 비즈니스를 확장하려고하며 잘 수행되는 영역에 대한 지침을 찾는 데 관심이있어 작동하는 것에 대한 명확한 초점을 유지할 수 있습니다. 또한 데이터에서 사용할 수있는 인구 통계 정보를 기반으로 다양한 메트릭을보고 싶습니다.
CEO 및 CMO와의 회의는 다음 달에 예정되어 있으며 현재 비즈니스 성과를 평가하고 확장 결정을 내릴 수있는 지표를 제안하는 관련 분석 및 통찰력을 작성해야합니다.
비즈니스 리더의 관점에서 생각하면 데이터를보다 효과적으로 분석하고 더 나은 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
비즈니스 리더가 비즈니스 성과를 어떻게 생각하고 접근하는지 더 잘 이해하기 위해 아래 리소스의 링크에 액세스하십시오.
작업에 대한 세부 사항
회의를 준비하려면 CEO 및 CMO와 중요하고 관련이 있다고 생각하는 질문을 작성해야합니다. 이 준비는 프레젠테이션을 개발할 때 가이드가 될 것입니다.
이 작업을 위해서는 질문을 작성하면됩니다. 정량적으로나 질적으로 생각하십시오.
아래 리소스에 데이터 세트를 제공하여 탐사의 기초로 사용했습니다. 이 데이터를 검토하고 어떤 정보가 제공되었는지, 어떤 통찰력을 얻을 수 있는지, CEO 및 CMO와 각각 관련된 내용을 기록하십시오.
각 비즈니스 리더가 요청하고 답변을 알고 싶어하는 4 가지 질문 세트를 만듭니다. CEO와 CMO 모두 다른 렌즈를 통해 비즈니스 결정을보기 때문에 질문을 구별해야합니다.
8 (8) 총 8 개 질문 (CEO 4 명, CMO의 경우 4 개)
어느 지역이 가장 높은 수익을 창출하고 있으며 어느 지역이 가장 낮은 지역을 생성합니까? 답변 :이 질문은 사업의 기본 수입, 즉 수익을 기반으로하는 CEO에게 중요합니다. 최상위 경영진이 항상 수입과이를 증가시키는 방법에 중점을 두므로 수익 분석은 CEO에게 중요합니다. 여기서 CEO는 지역의 시청 수익에 관심이 있으며, 어느 지역이 최고 수익을 창출 할 것인지 평가하고 어떤 지역이 수익을 낮추는지를 평가합니다. CEO는 데이터 및 분석을 사용하여 이미 가장 많은 수익을 창출 한 지역에서 수익을 더욱 발전시키는 방법을 결정할 수 있습니다. 충분한 수익을 창출하지 않은 지역의 경우 CEO는 해당 지역의 판매 부족이있는 이유를 연구하고 제품을 개선하여 해당 지역에 더 적합하게 만들 것입니다.
월별 수익 추세는 몇 달이 가장 큰 증가/감소에 직면 했습니까? 답변 : 월별 수익 추세는 CEO에게 매월 수익이 어떻게 변동되는지에 대한 통찰력을 제공 할 것입니다. 이를 통해 CEO는 회사 내의 내부 변경이 판매에 어떻게 영향을 미쳤는지 분석 할 수 있습니다. 예를 들어, 신제품 출시가 한 달 동안 수입이 증가한 방법 또는 새로운 지역의 도입이 온라인 상점의 수익을 증가시키는 방법. CEO는 또한 내부적으로 지연이 발생하여 잠재적 인 감소를 일으킬 경우 분석 할 수 있습니다. 이러한 분석은 고위 경영진에게 미리 계획하고 고객 경험을 최대한 원활하게 만들 수 있도록 노력할 수 있으므로 고위 경영진에게 필수적입니다.
가장 많은 수익을 창출 한 달은 무엇입니까? 판매에 계절성이 있습니까? 소매 비즈니스에서는 계절성으로 인해 수요가 더 큰 몇 달이 있습니다. 데이터가 매년마다 재발하는 정기적이고 예측 가능한 변경을 경험하는 경우가 있습니다. 이러한 계절은 CEO가 더 큰 요구를 가진 달의 최대 혜택을 얻을 수있는 전략을 고안하는 데 관심이 있기 때문에 식별하기 위해 필요합니다.
최고 고객은 누구이며 총 수익에 얼마나 기여 하는가? 비즈니스는 이러한 고객에게 의존합니까, 아니면 고객 기반이 다각화됩니까? 이 분석은 CEO가 총 수익의 주요 운전자가 무엇인지 식별 할 수 있으므로 매우 중요합니다. 소매점의 최고 고객을 살펴보면 고객이 수익에 가장 많은 기여를하는 아이디어를 제공합니다. 그런 다음 상점은 최고 고객에게 구매할 수있는 더 많은 제품을 대상으로 할 수있는 전략을 도출 할 수 있습니다. 이를 통해이 고객은 상점에서 최고의 구매자이므로 매장의 수익이 높아집니다.
주문을 반복하는 고객의 비율은 얼마입니까? 그들은 같은 제품을 주문하거나 다른 제품을 주문하고 있습니까? 이 질문은 CMO가 고객 주문의 트렌드를 보는 데 관심이 있음을 보여줍니다. 그는 총계 중 얼마나 많은 고객이 고객에게 돌아와서 재정렬하는지 알고 싶어합니다. 이 분석은 고객의 비율이 두 번 이상 구매하는 비율의 CMO에게 설명하는 데 도움이됩니다. 이것이 확인되면 CMO는 더 많은 제안과 필요한 제품을 가진 고객을 대상으로하는 전략을 제시 할 수 있습니다. 또한 두 번째로 구매하는 것을 확인하기 위해 분석이 수행 될 것입니다. 이는 CMO 트렌드를 수요하고있는 제품 및 하위 제품에 대한 트렌드를 제공하며 더 나은 옵션으로 이러한 고객을 대상으로하는 마케팅 전략을 고안 할 수 있습니다.
반복 고객의 경우 이전 주문을 배달 한 후 다음 주문을하는 데 얼마나 걸립니까? 이 분석은 CMO가 주문 빈도를 식별하는 데 도움이됩니다. 이는 고객이 매장에서 얼마나 오래 걸리는 지 결정하는 것을 의미합니다. 최근에 구매 한 고객은 제품을 생각하고 향후 제품을 다시 구매하거나 사용할 것으로 예상됩니다. 분석에서 정보가 수집되면 CMO는 최근 고객이 비즈니스를 다시 방문하고 더 많은 비용을 지출 할 수있는 전략을 만들 수 있습니다. 매장에서 다시 구매하지 않은 고객의 경우 매장에서 마지막으로 구매 한 이래로 오랜 시간이 지났음을 상기시키기위한 노력을 기울일 수 있습니다. 이 시나리오에서도 고객도 인센티브를 제공합니다.
두 번 이상 주문한 고객으로부터 어떤 수익이 발생합니까? 수익은 고객이 상점에서 제품을 구매하는 데 소비하는 금액에서 비롯됩니다. 따라서 매장에서 일반 구매자 인 고객으로부터 얼마나 많은 수익을 창출하는지 결정하려면 분석을 수행해야합니다. CMO는 반복 구매에 더 많은 돈을 쓰는 고객이 계속 그렇게하도록 장려하는 전략을 고안 할 수 있습니다. 고객이 처음으로 큰 구매를 한 경우 상점에서 다시 와서 쇼핑하도록 장려해야한다는 점에 유의해야합니다. 마케팅 전략은 고임금 고객이 계속해서 상점에 더 많은 수익을 가져올 것입니다.
가장 많이 반복 한 고객은 누구입니까? 그들은 수익에 얼마를 기여하고 있습니까? 또한 어떤 고객이 가장 많이 반복하는지, 수익에 얼마나 많은 기여를하는지 평가하는 것이 중요합니다. 매주 또는 매월 동일한 제품이 필요한 고객이 있지만 제품의 금전적 가치는 높지 않습니다. 따라서이 고객의 수익에 대한 기여는 낮을 것입니다. 반면에 1 년에 두 번 주문하고 수익 측면에서 매우 큰 주문을하는 고객이있을 수 있습니다. 이 고객은 특정 달에만 구매하므로 경영진은 주문을 수용하기에 충분한 공급품을 사용할 수 있도록해야합니다. 고객은 높은 주문량을 제공하고 낮은 수익은 더 많은 할인을 제공하여 대량으로 구매하고 더 많은 수익을 가져올 수 있도록해야합니다.
주어진 시나리오에서 가장 효과적인 시각을 배우십시오.
배경 정보 및 컨텍스트
CEO와 CMO에 의해 온라인 소매점을 분석하고자하는 지표에 대한 시각을 제공하도록 요청 받았습니다. 요구 사항을 수집하고 시나리오에 가장 적합한 시각적 유형을 제공합니다. 고위 경영진은 비즈니스의 성과와 회사의 주요 강점이 어떤 영역인지 이해하려고합니다. 또한 향후 성장으로 이어지고 더 많은 수익을 창출 할 수있는 기회를 식별하는 데 중점을두고 있습니다.
CEO는 여러 시각화 요청을 제공하며 가장 간단한 방법으로 데이터와 통찰력을 설명하는 시각을 제공해야합니다. 시각은 제시하려는 정보를 적절하게 전달해야합니다. 이 연습은 잘못된 표현이 잘못된 메시지를 전달하거나 경영진이 결정한 잘못된 결정으로 이어질 수 있으므로 고위 경영진에게 중요합니다. 따라서 올바른 비주얼이 각 데이터 세트를 나타내는 데 사용되는지 확인해야합니다.
작업에 대한 세부 사항
이 작업에서는 질문을 신중하게 읽고 해당 비즈니스 요구 사항을 이해해야합니다. CEO와 CMO의 관점에서 무엇이 필요한지에 대한 아이디어가 있으면, 각 시나리오에서 선임 관리자가 찾고있는 것을 보여주는 완벽한 시각을 제시해야합니다. 데이터는 여러 유형의 차트로 표시 될 수 있지만 제시중인 정보를 가장 잘 표시 할 시각적을 선택해야합니다.
다양한 시나리오를 기반으로 비주얼을 선택하는 방법에 대한 리소스가 제공되며 리소스 섹션에서 사용할 수 있습니다. 이러한 리소스를 사용하면 주어진 비즈니스 시나리오에 대해 어떤 시각적을 선택할 것인지 아이디어를 얻을 수 있으며 데이터에 대한 올바른 차트 또는 그래프를 선택하는 방법에 대한 정보도 안내합니다. 각 질문에는 고유 한 시나리오가 포함되며 해당 시나리오에 따라 질문에 답변해야합니다.
이 작업을 완료하려면 객관식 퀴즈에 답하십시오. 아래 5 장에서 '작업을 시작하려면 여기를 클릭하십시오'를 클릭하여 퀴즈를 시작하십시오. 이 작업에서 완료해야 할 5 가지 객관식 질문이 있습니다. 각 질문이로드 될 때 인내하십시오.
비즈니스 시나리오에 따라 Under를 적용하고 비주얼을 만듭니다.
배경 정보 및 컨텍스트
CEO와 CMO는 최근에 요구 사항을 마무리하기 위해 충족했으며 질문에 대한 답변에 도움이되는 몇 가지 분석 및 영상을 제공하기를 원합니다. 둘 다 경영진은 데이터를 사용하여보다 의미있는 결정을 내릴 수있는 방법을보고 이해하는 데 관심이 있습니다. 확장 전략을 만드는 데 사용할 수있는 통찰력을 제공해야합니다. 경영진은 수익이 어떻게 생성되는지와 온라인 상점에 영향을 미치는 주요 요인에 대한 명확성을 갖도록 다양한 범주별로 트렌드와 고장을 분석하려고합니다.
경영진의 요구 사항과 데이터를보고 싶은 방법이 제공됩니다. 요구 사항 수집 단계 후에는 사용중인 데이터가 품질이 양호하고 분석에 악영향을 미치는 잘못된 데이터가 포함되어 있지 않도록해야합니다. 데이터가 정리되면 다음 단계는 Tableau 또는 Power BI에서 영상을 만드는 것입니다. 비주얼을 위해 어떤 도구를 선택하든 결과는 동일해야합니다. 이 결과는 경영진이 효과적인 의사 결정을 내리고 확장 전략을 지원하는 데 도움이 될 것입니다.
작업에 대한 세부 사항
이 작업에서는 CEO와 CMO가 요청한 4 가지 질문에 대한 시각적을 만들게됩니다. Tableau 또는 Power BI를 사용하여 비주얼을 만들 수 있으며 아래 리소스의 데이터를 제공했습니다. Power BI와 Tableau는이 작업을 완료하기 위해 액세스 할 수있는 무료 시험이 있습니다. 이 무료 평가판을 다운로드하는 방법을 지시하는 아래의 리소스를 찾을 수 있습니다.
데이터 정리
분석을 시작하기 전에 데이터가 올바르게 정리되어 있는지 확인하십시오. 데이터에는 마이너스 수량으로 제공되는 상점에 대한 일부 수익이 포함되어 있으며 오류가 발생한 단가가 있음을 알았습니다. 이 데이터를 정리하려면 다음 단계를 수행해야합니다.
• 수량이 1 단위 미만이어서는 안되는지 확인하십시오.
• 단가가 $ 0 미만이되어서는 안되는 수표를 작성하십시오.
위에서 언급 한 점검을 적용하려면 조건이 충족되면 논리가 말하면 조건부 공식을 사용해야합니다. 도구는 분석에서 데이터를 제외해야합니다. 데이터 변환 방법을 사용하여 잘못된 데이터를 제거 할 수도 있습니다. 이 두 가지 방법은 리소스 섹션에 제공됩니다. 이 작업이 완료되면 데이터를 추가 분석에 사용하는 것이 좋습니다. 이 데이터는 질문을 시도하기 전에 정리해야합니다.
질문 번호를 표시하는 탭 이름으로 별도의 탭에서 각 비주얼을 만듭니다. 비주얼이 생성되면 파일을 저장하고 아래에 업로드하십시오. Tableau 사용자의 경우 .twbx 형식으로 업로드 해야하는 반면 Power BI 파일은 .pbix 형식으로 저장되어야합니다. 이러한 형식으로 저장하는 방법에 대한 지침은 리소스 섹션에 제공됩니다.
고착되면 리소스의 Visuals Hints 문서를 참조하십시오.
질문 1
소매점의 CEO는 2011 년 수익 데이터의 시계열을 보는 데 관심이 있습니다. 그는 매월 수익을 조사하여 세분화 된 데이터를보고 싶습니다. CEO는 계절적 트렌드를 보는 데 관심이 있으며 이러한 추세가 발생하는 이유에 대해 더 깊이 파고 들기를 원합니다. 이 분석은 CEO가 내년 예측에 도움이 될 것입니다.
질문 2
CMO는 가장 높은 수익을 창출하는 상위 10 개국을 보는 데 관심이 있습니다. 또한 CMO는 생성 된 수익과 함께 판매 된 수량을보기에 관심이 있습니다. CMO는이 시각적으로 영국을 갖고 싶지 않습니다.
질문 3
온라인 소매점의 CMO는 상위 10 명의 고객에 대한 정보를 수익으로보고 싶어합니다. 그는 처음에 고객이 고객을 생성하는 가장 큰 수익 창출 고객을 보여주는 시각에 관심이 있으며 점차적으로 수익 창출 고객에게 감소합니다. CMO는 더 높은 수익 창출 고객을 대상으로하고 제품에 만족을 유지하려고합니다.
질문 4
CEO는 제품에 대한 수요에 대한 통찰력을 얻고 자합니다. 그는 모든 국가를보고 제품에 대한 수요가 가장 큰 지역을보고 싶어합니다. CEO가 수요가 높은 지역에 대한 아이디어를 얻으면 회사가 이러한 영역을 목표로하고 해당 지역에서 더 많은 사업을 창출 할 수있는 확장 전략을 시작할 것입니다. 그는 수요를 식별하기 위해 데이터 포인트를 스크롤하거나 호버 할 필요없이 전체 데이터를 단일보기에서 보려고합니다. CEO가 확장 기회가있는 국가를 보는 데 더 관심이 있기 때문에 영국에 대한 데이터를 보여줄 필요는 없습니다.
결과를 효과적으로 전달하고 결과가 각 시나리오와 어떻게 관련되어 있는지 설명하십시오.
배경 정보 및 컨텍스트
이제 귀하의 연구 결과를 CEO 및 CMO에게 제시 할 때입니다. 그들은 당신의 사고 과정과 데이터 정리 및 시각화 단계를 처리 한 방법에 관심이 있습니다. 당신의 사고 과정과 아이디어를 명확하고 간단한 방식으로 설명하는 것이 중요합니다. 또한 이전 작업에서 네 가지 질문에 대한 분석을 명확하게 제시해야합니다. 데이터와 분석에서 내린 결론에 정통한지 확인하십시오.
이 지도자들에게는 확장이 가장 중요하며 가장 유리한 기회가 사업에서 어디에 있는지 이해하고 싶어합니다.
작업에 대한 세부 사항
스크립트를 개발하고 4 가지 질문과 이전 작업에서 만든 영상을 기반으로 CEO 및 CMO에 결과를 제시하는 비디오를 녹음하십시오.
이전 작업의 작업 또는 모델 답변을 사용하여 프레젠테이션을 개발할 수 있습니다.
스크립트를 작성할 때는 초기 데이터로드 및 정리 단계를 포함하여 전체 프로세스에 대해 말해야하여 리더가 오류없는 분석을 제공 할 때 실사를 수행했습니다. 데이터 분석은 많은 정보를 제공하지만 리더에게 가장 중요한 정보에 중점을 두어야합니다.
비디오의 길이는 약 5 분이어야합니다. 브라우저에서 비디오를 녹화하거나 아래 장치에서 비디오를 업로드 할 수 있습니다.
이것은 당신의 영상에서 읽은 것이 아니라 CEO와 CMO에게 발표하고 있으며 각 시나리오에 대해 컨텍스트를 제공해야하며 그것이 질문과 관련된 방법을 기억하십시오.
