Rag-the-next-generación de conversación-ai-para-chatbots
Este repositorio proporciona una guía integral e implementación de RAG (generación de recuperación de recuperación) para construir chatbots de IA conversacionales de última generación.
¿Qué es el trapo?
Rag combina el poder de los modelos de lenguaje previamente capacitados (LLM) con técnicas de recuperación de información para lograr:
- Respuestas más informadas y precisas: acceder y aprovechar las bases de conocimiento externos para entregar información objetivamente correcta.
- Fluencia y coherencia mejoradas: utilice LLM para generar un lenguaje conversacional natural y atractivo.
- Comprensión mejorada de la intención del usuario: obtenga un contexto más profundo a través de la recuperación de la información, lo que lleva a respuestas más relevantes.
Lo que encontrarás:
- Explicación detallada de la arquitectura RAG y sus componentes: Comprenda los conceptos subyacentes y cómo trabajan juntos.
- Guía paso a paso para construir su propio chatbot de trapo: aprenda cómo implementar y personalizar el trapo para sus necesidades específicas.
- Modelos de RAG previamente capacitados y conjuntos de datos de muestra: comience rápidamente con recursos listos para usar.
- Ejemplos de código y tutoriales: aprenda a través de ejemplos prácticos cómo construir y entrenar a su chatbot trapo.
¿Para quién es esto?
- Desarrolladores e investigadores interesados en construir chatbots de próxima generación.
- Cualquiera que quiera entender cómo funciona el trapo y su potencial para la IA conversacional.
- Cualquiera que busque una solución lista para usar para construir su propio chatbot de trapo.
¡Empiece hoy!
¡Clone este repositorio, explore la documentación y comience a construir su propio chatbot inteligente con trapo!
