Rag-the-next-generation-of-Conversational-ai-for-chatbots
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมและการใช้งาน RAG (Generation uugmented Retrieval-Augmented) สำหรับการสร้างแชท AI สนทนาที่ทันสมัย
ผ้าขี้ริ้วคืออะไร?
RAG รวมพลังของแบบจำลองภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน (LLMs) เข้ากับเทคนิคการดึงข้อมูลเพื่อให้บรรลุ:
- การตอบสนองที่ได้รับการบอกกล่าวและแม่นยำยิ่งขึ้น: การเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากฐานความรู้ภายนอกเพื่อส่งข้อมูลที่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง
- การเพิ่มความคล่องแคล่วและการเชื่อมโยงกัน: ใช้ LLM เพื่อสร้างภาษาการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและมีส่วนร่วม
- ปรับปรุงความเข้าใจในเจตนาของผู้ใช้: รับบริบทที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านการดึงข้อมูลนำไปสู่การตอบสนองที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
สิ่งที่คุณจะพบ:
- คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมผ้าขี้ริ้วและส่วนประกอบ: เข้าใจแนวคิดพื้นฐานและวิธีการทำงานร่วมกัน
- คู่มือทีละขั้นตอนเพื่อสร้าง Rag Chatbot ของคุณเอง: เรียนรู้วิธีการใช้งานและปรับแต่ง RAG สำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ
- รุ่น RAG ที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนและชุดข้อมูลตัวอย่าง: เริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยทรัพยากรที่พร้อมใช้งาน
- ตัวอย่างโค้ดและบทเรียน: เรียนรู้ผ่านตัวอย่างที่เป็นประโยชน์วิธีการสร้างและฝึกอบรม chatbot ผ้าขี้ริ้วของคุณ
นี่คือใคร?
- นักพัฒนาและนักวิจัยที่สนใจในการสร้างแชทบอทรุ่นต่อไป
- ใครก็ตามที่ต้องการเข้าใจว่าผ้าขี้ริ้วทำงานอย่างไรและมีศักยภาพในการสนทนา AI
- ใครก็ตามที่กำลังมองหาโซลูชันที่พร้อมใช้งานสำหรับการสร้าง Rag Chatbot ของตัวเอง
เริ่มต้นวันนี้!
โคลนที่เก็บนี้สำรวจเอกสารและเริ่มสร้าง chatbot อัจฉริยะของคุณเองด้วย RAG!
