RAG The Next Generation of Conversational AI for Chatbots

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このリポジトリは、最先端の会話型AIチャットボットを構築するための包括的なガイドとRAG（検索された生成）の実装を提供します。

ラグとは何ですか？

RAGは、事前に訓練された言語モデル（LLMS）の力と、達成する情報検索手法を組み合わせています。

• より多くの情報に基づいた正確な応答：外部の知識ベースにアクセスして活用して、事実上正しい情報を提供します。
• 流fluさとコヒーレンスの向上：LLMSを利用して、自然で魅力的な会話言語を生成します。
• ユーザーの意図の理解の向上：情報の検索を通じて、より深いコンテキストを獲得し、より関連性の高い応答につながります。

あなたが見つけるもの：

• RAGアーキテクチャとそのコンポーネントの詳細な説明：根本的な概念とそれらがどのように連携するかを理解します。
• 独自のラグチャットボットを構築するためのステップバイステップガイド：特定のニーズに合わせてRAGを実装およびカスタマイズする方法を学びます。
• 事前に訓練されたRAGモデルとサンプルデータセット：すぐに使用できるリソースからすぐに開始します。
• コードの例とチュートリアル：ラグチャットボットを構築およびトレーニングする方法を実用的な例から学びます。

これは誰のためですか？

• 次世代のチャットボットの構築に関心のある開発者と研究者。
• RAGの仕組みと会話のAIの可能性を理解したい人は誰でも。
• 独自のラグチャットボットを構築するためのすぐに使用できるソリューションを探している人。

今日は始めましょう！

このリポジトリをクローンし、ドキュメントを探索し、RAGで独自のインテリジェントなチャットボットの構築を開始してください！