Rag-the Next-for-of-Conversational-Ai-for-Chatbots
يوفر هذا المستودع دليلًا شاملاً وتنفيذًا لـ RAG (الجيل المتمثل في استرجاع الاسترجاع) لبناء أحدث الدردشة المحادثة.
ما هو خرقة؟
تجمع RAG بين قوة نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا (LLMS) مع تقنيات استرجاع المعلومات لتحقيقها:
- استجابات أكثر استنارة ودقيقة: الوصول والاستفادة من قواعد المعرفة الخارجية لتقديم معلومات صحيحة من الناحية الواقعية.
- تعزيز الطلاقة والتماسك: استخدم LLMs لتوليد لغة محادثة طبيعية وجذابة.
- تحسين فهم نية المستخدم: اكتساب سياق أعمق من خلال استرجاع المعلومات ، مما يؤدي إلى ردود أكثر صلة.
ما ستجده:
- شرح مفصل للهندسة المعمارية للخرقة ومكوناتها: فهم المفاهيم الأساسية وكيفية عملها معًا.
- دليل خطوة بخطوة لإنشاء chatbot RAG الخاص بك: تعلم كيفية تنفيذ وتخصيص RAC لتلبية احتياجاتك الخاصة.
- نماذج خرقة مدربة مسبقًا ومجموعات البيانات: ابدأ بسرعة مع الموارد الجاهزة للاستخدام.
- أمثلة رمز ودروس تعليمية: تعلم من خلال أمثلة عملية كيفية بناء وتدريب chatbot الخاص بك.
من هذا؟
- المطورين والباحثين المهتمين ببناء chatbots من الجيل التالي.
- أي شخص يريد أن يفهم كيف يعمل RAG وإمكاناته في المحادثة الذكاء الاصطناعي.
- أي شخص يبحث عن حل جاهز للاستخدام لبناء chatbot الخاصة بهم.
ابدأ اليوم!
استنساخ هذا المستودع ، واستكشف الوثائق ، وابدأ في بناء chatbot الذكي الخاص بك مع RAG!
