Rag-the-Next-Generation-de-conversacional-AI-For-Chatbots
Este repositório fornece um guia abrangente e implementação de RAG (geração de recuperação upmentada) para a construção de chatbots de conversação da AI de ponta.
O que é RAG?
RAG combina o poder dos modelos de idiomas pré-treinados (LLMS) com técnicas de recuperação de informações para alcançar:
- Respostas mais informadas e precisas: Acesso e alavancar as bases de conhecimento externas para fornecer informações de fato corretas.
- Fluência e coerência aprimoradas: utilize o LLMS para gerar linguagem de conversação natural e envolvente.
- Entendimento aprimorado da intenção do usuário: obtenha um contexto mais profundo através da recuperação de informações, levando a respostas mais relevantes.
O que você encontrará:
- Explicação detalhada da arquitetura de trapos e de seus componentes: entenda os conceitos subjacentes e como eles trabalham juntos.
- Guia passo a passo para construir seu próprio chatbot de pano: aprenda a implementar e personalizar o RAG para suas necessidades específicas.
- Modelos de pano pré-treinados e conjuntos de dados de amostra: comece rapidamente com recursos prontos para uso.
- Exemplos de código e tutoriais: Aprenda através de exemplos práticos como construir e treinar seu chatbot de pano.
Para quem é isso?
- Desenvolvedores e pesquisadores interessados em construir chatbots de próxima geração.
- Quem quer entender como Rag funciona e seu potencial para a IA conversacional.
- Qualquer pessoa que procura uma solução pronta para uso para construir seu próprio chatbot de pano.
Comece hoje!
Clone este repositório, explore a documentação e comece a construir seu próprio chatbot inteligente com RAG!
