Rag-the-Next-Generation-of-Converation-AI-für-Chatbots
Dieses Repository bietet eine umfassende Anleitung und eine umfassende Implementierung von RAG (Abrufgeneration von Abrufen) zum Aufbau hochmoderner Konversations-KI-Chatbots.
Was ist Lag?
RAG kombiniert die Kraft von vorgeborenen Sprachmodellen (LLMs) mit Informationsabruftechniken, um zu erreichen:
- Informierte und genaue Antworten: Zugriff auf externe Wissensbasis und nutzen Sie externe Wissensbasis, um sachlich korrekte Informationen zu liefern.
- Verbesserte Sprach- und Kohärenz: Verwenden Sie LLMs, um eine natürliche und ansprechende Konversationssprache zu erzeugen.
- Verbessertes Verständnis der Benutzerabsicht: Gewinne durch Informationsabruf einen tieferen Kontext, was zu relevanteren Antworten führt.
Was Sie finden werden:
- Detaillierte Erklärung der Lappenarchitektur und ihrer Komponenten: Verstehen Sie die zugrunde liegenden Konzepte und wie sie zusammenarbeiten.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen Ihres eigenen Lappen-Chatbots: Erfahren Sie, wie Sie Lappen für Ihre spezifischen Anforderungen implementieren und anpassen.
- Vorausgebildete Lappenmodelle und Beispieldatensätze: Erstigen Sie sich schnell mit den Ressourcen.
- Code Beispiele und Tutorials: Lernen Sie anhand praktischer Beispiele, wie Sie Ihren Lumpen -Chatbot erstellen und trainieren.
Für wen ist das?
- Entwickler und Forscher, die sich für Chatbots der nächsten Generation interessieren.
- Jeder, der verstehen möchte, wie Lag funktioniert und sein Potenzial für die KI der Konversation.
- Jeder, der nach einer fertigen Lösung sucht, um seinen eigenen Lumpen-Chatbot zu bauen.
Fangen Sie noch heute an!
Klonen Sie dieses Repository, erkunden Sie die Dokumentation und erstellen Sie Ihren eigenen intelligenten Chatbot mit RAG!
