RAG The Next Generation of Conversational AI for Chatbots

隔離的會議式 - ai-for-chatbots

該存儲庫為建立最先進的對話AI Chatbots的抹布（檢索型生成一代）提供了全面的指南和實施。

什麼是抹布？

RAG將預訓練的語言模型（LLM）的力量與信息檢索技術相結合：

• 更明智和準確的回應：訪問和利用外部知識庫以提供事實正確的信息。
• 增強的流利性和連貫性：利用LLM來產生自然而引人入勝的對話語言。
• 提高對用戶意圖的理解：通過信息檢索獲得更深層的背景，從而導致更相關的響應。

您會發現什麼：

• 抹布架構及其組成部分的詳細說明：了解基本概念及其如何共同工作。
• 逐步構建自己的抹布聊天機器人：學習如何實現和自定義抹佈滿足您的特定需求。
• 預先訓練的抹布模型和示例數據集：從現成的資源中快速啟動。
• 代碼示例和教程：通過實用示例學習如何構建和培訓您的抹布聊天機器人。

這是誰？

• 開發人員和研究人員有興趣建立下一代聊天機器人。
• 任何想了解抹布的工作方式及其潛在對話AI的人。
• 任何想要建立自己的抹布聊天機器人的現成解決方案的人。

今天開始！

克隆這個存儲庫，探索文檔，然後開始使用抹布構建自己的智能聊天機器人！