Rag-the-next-generation-of-conversational-ai-forbots
Repositori ini menyediakan panduan komprehensif dan implementasi RAG (Generasi Pengambilan-Pengambilan) untuk membangun chatbots AI percakapan yang canggih.
Apa itu Rag?
Rag menggabungkan kekuatan model bahasa pra-terlatih (LLM) dengan teknik pengambilan informasi untuk dicapai:
- Respons yang lebih terinformasi dan akurat: akses dan memanfaatkan basis pengetahuan eksternal untuk memberikan informasi yang benar secara faktual.
- Peningkatan kelancaran dan koherensi: Memanfaatkan LLM untuk menghasilkan bahasa percakapan yang alami dan menarik.
- Pemahaman yang lebih baik tentang niat pengguna: Dapatkan konteks yang lebih dalam melalui pengambilan informasi, yang mengarah ke tanggapan yang lebih relevan.
Apa yang akan Anda temukan:
- Penjelasan terperinci tentang arsitektur kain dan komponennya: pahami konsep yang mendasari dan bagaimana mereka bekerja bersama.
- Panduan langkah demi langkah untuk membangun chatbot kain Anda sendiri: Pelajari cara menerapkan dan menyesuaikan kain untuk kebutuhan spesifik Anda.
- Model kain pra-terlatih dan kumpulan data sampel: Mulailah dengan cepat dengan sumber daya yang siap digunakan.
- Contoh dan tutorial kode: Belajar melalui contoh -contoh praktis cara membangun dan melatih chatbot kain Anda.
Untuk siapa ini?
- Pengembang dan peneliti yang tertarik membangun chatbots generasi berikutnya.
- Siapa pun yang ingin memahami bagaimana Rag bekerja dan potensi untuk AI percakapan.
- Siapa pun yang mencari solusi siap pakai untuk membangun chatbot kain mereka sendiri.
Mulailah hari ini!
Kloning repositori ini, jelajahi dokumentasi, dan mulailah membangun chatbot cerdas Anda sendiri dengan kain!
