RAG The Next Generation of Conversational AI for Chatbots

隔离的会议式 - ai-for-chatbots

该存储库为建立最先进的对话AI Chatbots的抹布（检索型生成一代）提供了全面的指南和实施。

什么是抹布？

RAG将预训练的语言模型（LLM）的力量与信息检索技术相结合：

• 更明智和准确的回应：访问和利用外部知识库以提供事实正确的信息。
• 增强的流利性和连贯性：利用LLM来产生自然而引人入胜的对话语言。
• 提高对用户意图的理解：通过信息检索获得更深层的背景，从而导致更相关的响应。

您会发现什么：

• 抹布架构及其组成部分的详细说明：了解基本概念及其如何共同工作。
• 逐步构建自己的抹布聊天机器人：学习如何实现和自定义抹布满足您的特定需求。
• 预先训练的抹布模型和示例数据集：从现成的资源中快速启动。
• 代码示例和教程：通过实用示例学习如何构建和培训您的抹布聊天机器人。

这是谁？

• 开发人员和研究人员有兴趣建立下一代聊天机器人。
• 任何想了解抹布的工作方式及其潜在对话AI的人。
• 任何想要建立自己的抹布聊天机器人的现成解决方案的人。

今天开始！

克隆这个存储库，探索文档，然后开始使用抹布构建自己的智能聊天机器人！