Rag
Этот репозиторий предоставляет всеобъемлющее руководство и реализацию тряпичной тряпки (поколение поиска-аугментирования) для создания современных разговорных чат-ботов с ИИ.
Что такое тряпка?
Rag сочетает в себе силу предварительно обученных языковых моделей (LLMS) с методами поиска информации для достижения:
- Более информированные и точные ответы: доступ и использует внешние базы знаний для предоставления фактической правильной информации.
- Улучшенная беглость и когерентность: используйте LLM для генерации естественного и привлекательного разговорного языка.
- Улучшенное понимание намерения пользователя: получить более глубокий контекст через поиск информации, что приводит к более актуальным ответам.
Что вы найдете:
- Подробное объяснение архитектуры RAG и ее компонентов: понять основные концепции и то, как они работают вместе.
- Пошаговое руководство по созданию собственного тряпичного чат-бота: Узнайте, как реализовать и настраивать тряпку для ваших конкретных потребностей.
- Предварительно обученные модели RAG и образцы наборов данных: начинайте быстро с готовыми к использованию ресурсов.
- Примеры кода и учебные пособия: изучите практические примеры, как создавать и обучить свой тряпкий чат -бот.
Для кого это?
- Разработчики и исследователи, заинтересованные в создании чат-ботов следующего поколения.
- Любой, кто хочет понять, как работает тряпка, и ее потенциал для разговорного ИИ.
- Любой, кто ищет готовое решение для создания собственного тряпичного чат-бота.
Начните сегодня!
Клонируйте этот репозиторий, изучите документацию и начните создавать свой собственный интеллектуальный чат с тряпкой!
