Rag-the-next-génération de conversation-ai-pour-chatbots
Ce référentiel fournit un guide complet et une mise en œuvre de RAG (génération auprès de la récupération) pour construire des chatbots AI conversationnels de pointe.
Qu'est-ce que le chiffon?
RAG combine la puissance des modèles de langue pré-formés (LLM) avec des techniques de récupération d'informations à réaliser:
- Réponses plus éclairées et précises: accès et exploiter les bases de connaissances externes pour fournir des informations factuellement correctes.
- Fluence et cohérence améliorées: utilisez des LLM pour générer un langage conversationnel naturel et engageant.
- Amélioration de la compréhension de l'intention des utilisateurs: acquérir un contexte plus approfondi grâce à la récupération des informations, conduisant à des réponses plus pertinentes.
Ce que vous trouverez:
- Explication détaillée de l'architecture de chiffon et de ses composantes: comprendre les concepts sous-jacents et comment ils fonctionnent ensemble.
- Guide étape par étape pour créer votre propre chatbot de chiffon: apprenez à implémenter et à personnaliser un chiffon pour vos besoins spécifiques.
- Modèles de chiffon prélevés et exemples de jeux de données: commencez rapidement avec des ressources prêtes à l'emploi.
- Exemples de code et tutoriels: Apprenez à travers des exemples pratiques comment construire et former votre chatbot de chiffon.
À qui est-ce?
- Développeurs et chercheurs intéressés à construire des chatbots de nouvelle génération.
- Quiconque veut comprendre comment fonctionne Rag et son potentiel d'IA conversationnel.
- Quiconque recherche une solution prêt à l'emploi pour construire son propre chat de chiffon.
Commencez aujourd'hui!
Clone ce référentiel, explorez la documentation et commencez à construire votre propre chatbot intelligent avec RAG!
