近期一项关于AI搜索引擎的研究揭示了其在处理新闻信息时存在的严重问题。哥伦比亚新闻评论（CJR）的数字新闻中心对八款具备实时搜索功能的AI工具进行了深入测试，结果令人震惊：超过60%的新闻查询得到了不准确的答案。这一发现引发了公众对AI技术可靠性的广泛关注。
研究显示，不同AI平台的错误率存在显著差异。其中，Grok3的错误率高达94%，而ChatGPT Search的错误率也达到了67%。值得注意的是，即使是付费版本，如Perplexity Pro和Grok3的高级服务，也未能避免频繁给出自信但错误的回答。研究人员特别指出，这些AI模型普遍存在“自信地错误”的倾向，即在缺乏可靠信息时，它们不会选择拒绝回答，而是倾向于编造看似合理的错误答案。
此外，研究还揭示了AI搜索引擎在引用方面的问题。这些工具常常将用户引导至新闻内容的联合发布平台，而非原始出版商的网站。更为严重的是，部分AI工具甚至会捏造无效的URL链接，导致用户无法访问信息来源。例如，Grok3在测试中超过一半的引用链接是失效的，这进一步加剧了信息获取的难度。
这些问题对新闻出版商构成了严峻挑战。如果阻止AI爬虫抓取内容，可能导致内容完全失去署名；而允许抓取则可能面临内容被广泛使用却无法引流回自身网站的困境。时代杂志的首席运营官马克·霍华德对此表达了深刻的担忧，强调了对透明度和控制权的需求。
研究人员指出，目前约有四分之一的美国人已将AI模型作为传统搜索引擎的替代品，如此高的错误率令人担忧信息的可靠性。此项研究进一步证实了去年11月发布的类似报告，该报告也指出了ChatGPT在处理新闻内容时存在的准确性问题。尽管OpenAI和微软承认收到了研究结果，但并未直接回应具体问题，这引发了公众对AI技术透明度的进一步质疑。
综上所述，AI搜索引擎在新闻信息处理方面的高错误率、引用混乱以及付费服务的表现不佳，都表明当前技术仍存在诸多不足。随着AI在信息获取中的角色日益重要，解决这些问题已成为当务之急。