ACLReady

一種簡單的工具，可以解析紙張並幫助填充ACL負責任的清單。

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安裝|引用

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概述

這個存儲庫：

• 是易於使用的GPT 3.5或Llama供電的Web界面，可用於授權作者反思他們的工作，並使用ARR負責的NLP研究清單協助作者。
• 非常靈活，並提供各種適應和可能性，例如及時自定義，從而使開發人員能夠繼續為其他會議開發此工具。

此YouTube視頻中介紹了ACLReady的概述。

安裝

先決條件

• Conda（Miniconda或Anaconda）

步驟

1. 克隆存儲庫並導航到項目目錄：

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. 運行安裝腳本：

    source install.sh

3. 添加您的API鍵：

   • 將LLM推理提供商API鍵添加到server目錄中的.ENV文件。

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

運行應用程序

1. 運行燒瓶服務器：

    cd server
   python app.py

2. 運行Web界面：

    cd aclready
   npm start

3. 訪問API ：

   服務器將在http://localhost:3000/上運行。

引用

如果您發現此存儲庫有用，請引用我們的工作。

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}