ACLReady

一种简单的工具，可以解析纸张并帮助填充ACL负责任的清单。

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安装|引用

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概述

这个存储库：

• 是易于使用的GPT 3.5或Llama供电的Web界面，可用于授权作者反思他们的工作，并使用ARR负责的NLP研究清单协助作者。
• 非常灵活，并提供各种适应和可能性，例如及时自定义，从而使开发人员能够继续为其他会议开发此工具。

此YouTube视频中介绍了ACLReady的概述。

安装

先决条件

• Conda（Miniconda或Anaconda）

步骤

1. 克隆存储库并导航到项目目录：

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. 运行安装脚本：

    source install.sh

3. 添加您的API键：

   • 将LLM推理提供商API键添加到server目录中的.ENV文件。

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

运行应用程序

1. 运行烧瓶服务器：

    cd server
   python app.py

2. 运行Web界面：

    cd aclready
   npm start

3. 访问API ：

   服务器将在http://localhost:3000/上运行。

引用

如果您发现此存储库有用，请引用我们的工作。

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}