ACLReady

أداة بسيطة لتحليل ورقتك والمساعدة في ملء قائمة المراجعة المسؤولة عن ACL.

---

التثبيت | اقتباس

---

ملخص

هذا المستودع:

• هي واجهة ويب GPT 3.5 سهلة الاستخدام أو LLAMA والتي يمكن استخدامها لتمكين المؤلفين من التفكير في عملهم ومساعدة المؤلفين في قائمة مراجعة أبحاث NLP المسؤولة.
• مرن للغاية ويوفر العديد من التعديلات والإمكانيات مثل التخصيص السريع ، وبالتالي تمكين المطورين من مواصلة تطوير هذه الأداة للمؤتمرات الأخرى.

يتم تقديم نظرة عامة على ACLReady في فيديو YouTube هذا.

تثبيت

المتطلبات الأساسية

• كوندا (Miniconda أو Anaconda)

خطوات

1. استنساخ المستودع وانتقل إلى دليل المشروع:

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. قم بتشغيل البرنامج النصي للتثبيت :

    source install.sh

3. أضف مفاتيح API :

   • إضافة مفاتيح API مزود الاستدلال LLM إلى ملف .env داخل دليل server .

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

تشغيل التطبيق

1. قم بتشغيل خادم Flask :

    cd server
   python app.py

2. قم بتشغيل واجهة الويب :

    cd aclready
   npm start

3. الوصول إلى API :

   سيتم تشغيل الخادم على http://localhost:3000/ .

اقتباس

إذا وجدت هذا المستودع مفيدًا ، فيرجى الاستشهاد بعملنا.

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}