ACLReady

Una herramienta simple para analizar su papel y ayudar a llenar la lista de verificación responsable de ACL.

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Instalación | Citación

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Descripción general

Este repositorio:

• es una interfaz web GPT 3.5 o de LLAMA fácil de usar que se puede utilizar para capacitar a los autores para reflexionar sobre su trabajo y ayudar a los autores con la lista de verificación de investigación de la NLP responsable de ARR.
• es altamente flexible y ofrece diversas adaptaciones y posibilidades, como la personalización rápida, lo que permite a los desarrolladores continuar desarrollando esta herramienta para otras conferencias.

Se presenta una descripción general de ACLRADY en este video de YouTube.

Instalación

Requisitos previos

• Conda (miniconda o anaconda)

Pasos

1. Clone el repositorio y navegue al directorio del proyecto:

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. Ejecute el script de instalación :

    source install.sh

3. Agregue sus teclas API :

   • Agregue las claves API del proveedor de inferencia LLM al archivo .env dentro del directorio server .

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

Ejecutar la aplicación

1. Ejecute el servidor Flask :

    cd server
   python app.py

2. Ejecute la interfaz web :

    cd aclready
   npm start

3. Acceda a la API :

   El servidor se ejecutará en http://localhost:3000/ .

Citación

Si encuentra útil este repositorio, cite nuestro trabajo.

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}