ACLReady

เครื่องมือง่ายๆในการแยกวิเคราะห์กระดาษของคุณและช่วยเติมรายการตรวจสอบที่รับผิดชอบ ACL

---

การติดตั้ง การอ้างอิง

---

ภาพรวม

ที่เก็บนี้:

• เป็น เว็บอินเตอร์เฟสที่ใช้งานง่าย GPT 3.5 หรือ LLAMA ที่ใช้งานง่าย ซึ่งสามารถใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้เขียนเพื่อสะท้อนงานของพวกเขาและช่วยเหลือผู้เขียนด้วยรายการตรวจสอบการวิจัย NLP ที่รับผิดชอบ
• มี ความยืดหยุ่นสูง และนำเสนอการปรับตัวและความเป็นไปได้ที่หลากหลายเช่นการปรับแต่งที่รวดเร็วจึงช่วยให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาเครื่องมือนี้ต่อไปสำหรับการประชุมอื่น ๆ

ภาพรวมของ ACLReade ถูกนำเสนอในวิดีโอ YouTube นี้

การติดตั้ง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• Conda (Miniconda หรือ Anaconda)

ขั้นตอน

1. โคลนที่เก็บ และนำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ:

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. เรียกใช้สคริปต์การติดตั้ง :

    source install.sh

3. เพิ่มปุ่ม API ของคุณ :

   • เพิ่มปุ่ม API ผู้ให้บริการการอนุมาน LLM ลงในไฟล์. ENV ภายในไดเรกทอรี server

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

เรียกใช้แอพ

1. เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ขวด :

    cd server
   python app.py

2. เรียกใช้เว็บอินเตอร์เฟส :

    cd aclready
   npm start

3. เข้าถึง API :

   เซิร์ฟเวอร์จะทำงานบน http://localhost:3000/

การอ้างอิง

หากคุณพบว่าที่เก็บนี้มีประโยชน์โปรดอ้างอิงงานของเรา

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}