ACLReady

論文を解析し、ACL責任のあるチェックリストを埋めるための簡単なツール。

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インストール|引用

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概要

このリポジトリ：

• 使いやすいGPT 3.5またはLLAMAを搭載したWebインターフェイスであり、著者が自分の仕事を振り返り、ARR責任のあるNLP研究チェックリストで著者を支援するために使用できます。
• 柔軟性が高く、迅速なカスタマイズなど、さまざまな適応と可能性を提供するため、開発者は他の会議のためにこのツールを開発し続けることができます。

ACLReadyの概要は、このYouTubeビデオで紹介されています。

インストール

前提条件

• コンドラ（ミニコンダまたはアナコンダ）

ステップ

1. リポジトリをクローンし、プロジェクトディレクトリに移動します。

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. インストールスクリプトを実行します。

    source install.sh

3. APIキーを追加します：

   • serverディレクトリ内の.ENVファイルにLLM Inference Provider APIキーを追加します。

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

アプリを実行します

1. フラスコサーバーを実行します：

    cd server
   python app.py

2. Webインターフェイスを実行します：

    cd aclready
   npm start

3. APIにアクセス：

   サーバーはhttp://localhost:3000/で実行されます。

引用

このリポジトリが便利だと思う場合は、私たちの作品を引用してください。

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}