ACLReady

Alat sederhana untuk menguraikan kertas Anda dan membantu mengisi daftar periksa ACL yang bertanggung jawab.

---

Instalasi | Kutipan

---

Ringkasan

Repositori ini:

• adalah antarmuka web bertenaga GPT 3.5 atau Llama yang mudah digunakan yang dapat digunakan untuk memberdayakan penulis untuk merefleksikan pekerjaan mereka dan membantu penulis dengan daftar periksa penelitian NLP yang bertanggung jawab.
• sangat fleksibel dan menawarkan berbagai adaptasi dan kemungkinan seperti kustomisasi cepat, dengan demikian, memungkinkan pengembang untuk terus mengembangkan alat ini untuk konferensi lain.

Tinjauan Aclready disajikan dalam video YouTube ini.

Instalasi

Prasyarat

• Conda (miniconda atau anaconda)

Tangga

1. Klon Repositori dan Navigasikan ke Direktori Proyek:

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. Jalankan skrip instalasi :

    source install.sh

3. Tambahkan kunci API Anda :

   • Tambahkan kunci API penyedia inferensi LLM ke file .env di dalam direktori server .

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

Jalankan aplikasi

1. Jalankan server Flask :

    cd server
   python app.py

2. Jalankan antarmuka web :

    cd aclready
   npm start

3. Akses API :

   Server akan berjalan di http://localhost:3000/ .

Kutipan

Jika Anda menemukan repositori ini berguna, silakan kutip pekerjaan kami.

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}