ACLReady

Un outil simple pour analyser votre papier et aider à remplir la liste de contrôle responsable de l'ACL.

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Installation | Citation

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Aperçu

Ce référentiel:

• est une interface Web GPT 3.5 ou LLAMA ou LLAMA qui peut être utilisée pour permettre aux auteurs de réfléchir à leur travail et d'aider les auteurs avec la liste de contrôle de recherche NLP responsable de l'ARR.
• est très flexible et offre diverses adaptations et possibilités telles que la personnalisation rapide, permettant ainsi aux développeurs de continuer à développer cet outil pour d'autres conférences.

Un aperçu de l'aclready est présenté dans cette vidéo YouTube.

Installation

Condition préalable

• Conda (miniconda ou anaconda)

Mesures

1. Clone le référentiel et accédez au répertoire du projet:

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. Exécutez le script d'installation :

    source install.sh

3. Ajoutez vos clés API :

   • Ajoutez des touches API du fournisseur d'inférence LLM au fichier .env dans le répertoire server .

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

Exécutez l'application

1. Exécutez le serveur FLASK :

    cd server
   python app.py

2. Exécutez l'interface Web :

    cd aclready
   npm start

3. Accéder à l'API :

   Le serveur s'exécutera sur http://localhost:3000/ .

Citation

Si vous trouvez ce référentiel utile, veuillez citer notre travail.

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}