ACLReady

Простой инструмент для анализа вашей бумаги и помочь заполнить ответственный контрольный список ACL.

---

Установка | Цитирование

---

Обзор

Этот репозиторий:

• это простой в использовании веб-интерфейс GPT 3.5 или Llama Power, который можно использовать для того, чтобы дать возможность авторам размышлять о их работе и помочь авторам в контрольном списке Research NLP, ответственных ARR.
• очень гибкий и предлагает различные адаптации и возможности, такие как быстрое настройка, что позволяет разработчикам продолжать разработать этот инструмент для других конференций.

Обзор Aclready представлен в этом видео на YouTube.

Установка

Предварительные условия

• Conda (Miniconda или Anaconda)

Шаги

1. Клонировать репозиторий и перейдите к каталогу проекта:

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. Запустите сценарий установки :

    source install.sh

3. Добавьте свои клавиши API :

   • Добавьте клавиши API поставщика вывода LLM в файл .env в каталоге server .

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

Запустить приложение

1. Запустите сервер Flask :

    cd server
   python app.py

2. Запустите веб -интерфейс :

    cd aclready
   npm start

3. Доступ к API :

   Сервер будет работать на http://localhost:3000/ .

Цитирование

Если вы найдете этот репозиторий полезным, пожалуйста, укажите нашу работу.

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}