ACLReady

Ein einfaches Werkzeug, um Ihr Papier zu analysieren und die verantwortliche ACL -Checkliste zu füllen.

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Installation | Zitat

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Überblick

Dieses Repository:

• ist eine benutzerfreundliche GPT 3.5- oder Lama-Powered-Weboberfläche , mit der Autoren über ihre Arbeit nachgedacht und die Autoren bei der arr verantwortlichen NLP-Research-Checkliste unterstützt werden können.
• ist sehr flexibel und bietet verschiedene Anpassungen und Möglichkeiten wie eine schnelle Anpassung und ermöglicht es den Entwicklern, dieses Tool für andere Konferenzen weiterzuentwickeln.

In diesem YouTube -Video wird ein Überblick über ACLReady dargestellt.

Installation

Voraussetzungen

• Conda (Miniconda oder Anaconda)

Schritte

1. Klonen Sie das Repository und navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. Führen Sie das Installationsskript aus :

    source install.sh

3. Fügen Sie Ihre API -Schlüssel hinzu :

   • Fügen Sie die LLM -Inferenzanbieter -API -Schlüssel in die .Env -Datei im server hinzu.

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

Führen Sie die App aus

1. Führen Sie den Flask -Server aus :

    cd server
   python app.py

2. Führen Sie die Webschnittstelle aus :

    cd aclready
   npm start

3. Zugriff auf die API :

   Der Server wird unter http://localhost:3000/ ausgeführt.

Zitat

Wenn Sie dieses Repository nützlich finden, zitieren Sie bitte unsere Arbeit.

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}