ACLReady

Uma ferramenta simples para analisar seu papel e ajudar a preencher a lista de verificação responsável pelo ACL.

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Instalação | Citação

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Visão geral

Este repositório:

• é uma interface da Web do GPT 3.5 ou llama, que pode ser usada para permitir que os autores refletissem sobre seu trabalho e ajudem os autores na lista de verificação de pesquisa da PNL Responsável.
• é altamente flexível e oferece várias adaptações e possibilidades, como personalização imediata, permitindo que os desenvolvedores continuem desenvolvendo essa ferramenta para outras conferências.

Uma visão geral do ACLReady é apresentada neste vídeo do YouTube.

Instalação

Pré -requisitos

• CONDA (Miniconda ou Anaconda)

Passos

1. Clone o repositório e navegue até o diretório do projeto:

   git clone https://github.com/gtfintechlab/ACLReady.git
   cd ACLReady

2. Execute o script de instalação :

    source install.sh

3. Adicione suas chaves da API :

   • Adicione as teclas API do provedor de inferência LLM ao arquivo .env dentro do diretório server .

    TOGETHERAI_API_KEY =your_together_ai_key_here
   OPENAI_API_KEY =your_openai_key_here

Execute o aplicativo

1. Execute o servidor Flask :

    cd server
   python app.py

2. Execute a interface da web :

    cd aclready
   npm start

3. Acesse a API :

   O servidor estará em execução em http://localhost:3000/ .

Citação

Se você achar esse repositório útil, cite nosso trabalho.

@ article { galarnyk2024aclready ,
  title = { ACL Ready : RAG Based Assistant for the ACL Checklist },
  author = { Galarnyk , Michael and Routu , Rutwik and Bheda , Kosha and Mehta , Priyanshu and Shah , Agam and Chava , Sudheer },
  journal = { Available at arXiv 2408.04675 },
  year = { 2024 },
  url = { https : //arxiv.org/abs/2408.04675}
}