SpaceVector

太空向量

太空向量是使用藝術狀態AI對衛星圖像進行語義搜索的平台。它旨在支持衛星圖像的使用。

它如何工作？

如何運作太空向量？

進行查詢時，系統將您的文本嵌入使用OpenAI剪輯文本編碼器。然後，它在矢量數據庫中搜索最相似的圖像。圖像嵌入了OpenAI剪輯圖像編碼器。系統返回最相似的圖像。

多數圖像來自歐洲裔數據集。該數據集包含27,000個標記的10個類圖像。這些圖像為64x64像素，並以RGB格式為單位。課程是：

• 年農作物
• 森林
• 草本植被
• 公路
• 工業的
• 牧場
• 永久性作物
• 住宅
• 河
• 海/湖

入門

安裝

對於此項目，您需要在計算機上安裝Python。

您需要Docker和Docker-Compose來運行該項目。

Quickstart

對於運行項目，您需要運行以下命令：

docker-compose up

用法

啟動Docker組成後，您可以在http：// localhost：3000和後端訪問前端：http：// localhost：8000

介入

邀請您加入這個項目！查看貢獻指南。

如果您對項目的組織方式更高，請聯繫當前的項目經理。

我們的POC團隊❤️

開發人員

克萊門特·洛伊萊特

主管

MikaëlVallenet

組織

不要猶豫，在我們的不同網絡上關注我們，然後放一個明星？關於PoC's存儲庫

由POC製成的❤️