SpaceVector

太空向量

太空向量是使用艺术状态AI对卫星图像进行语义搜索的平台。它旨在支持卫星图像的使用。

它如何工作？

如何运作太空向量？

进行查询时，系统将您的文本嵌入使用OpenAI剪辑文本编码器。然后，它在矢量数据库中搜索最相似的图像。图像嵌入了OpenAI剪辑图像编码器。系统返回最相似的图像。

多数图像来自欧洲裔数据集。该数据集包含27,000个标记的10个类图像。这些图像为64x64像素，并以RGB格式为单位。课程是：

• 年农作物
• 森林
• 草本植被
• 公路
• 工业的
• 牧场
• 永久性作物
• 住宅
• 河
• 海/湖

入门

安装

对于此项目，您需要在计算机上安装Python。

您需要Docker和Docker-Compose来运行该项目。

Quickstart

对于运行项目，您需要运行以下命令：

docker-compose up

用法

启动Docker组成后，您可以在http：// localhost：3000和后端访问前端：http：// localhost：8000

介入

邀请您加入这个项目！查看贡献指南。

如果您对项目的组织方式更高，请联系当前的项目经理。

我们的POC团队❤️

开发人员

克莱门特·洛伊莱特

经理

MikaëlVallenet

组织

不要犹豫，在我们的不同网络上关注我们，然后放一个明星？关于PoC's存储库

由POC制成的❤️