SpaceVector

Vector espacial

SpaceVector es una plataforma para la búsqueda semántica en imágenes satelitales utilizando la IA de última generación. Su objetivo es admitir el uso de imágenes satelitales.

¿Cómo funciona?

¿Cómo funciona SpaceVector?

Cuando hace una consulta, el sistema incrusta su texto con el codificador de texto de clip de OpenAI. Luego, busca las imágenes más similares en la base de datos Vector. Las imágenes se incrustan con el codificador de imágenes de clip Operai. El sistema devuelve las imágenes más similares.

Las imágenes mayoritarias provienen del conjunto de datos Eurosat. El conjunto de datos contiene 27,000 imágenes etiquetadas de 10 clases. Las imágenes son 64x64 píxeles y están en formato RGB. Las clases son:

• Cosecha anual
• Bosque
• Vegetación herbácea
• Carretera
• Industrial
• Pastar
• Cosecha permanente
• Residencial
• Río
• Mar/lago

Empezando

Instalación

Para este proyecto, debe tener instalado Python en su computadora.

Necesita Docker y Docker-Compose para ejecutar el proyecto.

Inicio rápido

Para ejecutar el proyecto, debe ejecutar el siguiente comando:

docker-compose up

Uso

Después de iniciar la composición de Docker, puede acceder al frontend en http: // localhost: 3000 y el backend en http: // localhost: 8000

Complicarse

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Si está interesado en cómo se organiza el proyecto en un nivel superior, comuníquese con el gerente actual del proyecto.

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Revelador

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Gerente

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