SpaceVector

SpaceVector

SpaceVector는 ART AI의 상태를 사용하여 위성 이미지에서 의미 검색을위한 플랫폼입니다. 위성 이미지의 사용을 지원하는 것을 목표로합니다.

어떻게 작동합니까?

SpaceVector는 어떻게 작동합니까?

쿼리를 만들면 시스템이 OpenAi 클립 텍스트 인코더로 텍스트를 포함합니다. 그런 다음 벡터 데이터베이스에서 가장 유사한 이미지를 검색합니다. 이미지에는 OpenAi Clip 이미지 인코더가 포함되어 있습니다. 시스템은 가장 유사한 이미지를 반환합니다.

대다수의 이미지는 Eurosat 데이터 세트에서 나옵니다. 데이터 세트에는 10 개의 클래스로 27,000 개의 레이블이 붙은 이미지가 포함되어 있습니다. 이미지는 64x64 픽셀이며 RGB 형식입니다. 수업은 다음과 같습니다.

• 연간 작물
• 숲
• 초본 식물
• 고속도로
• 산업
• 목장
• 영구 작물
• 주거
• 강
• 바다/호수

시작하기

설치

이 프로젝트의 경우 컴퓨터에 Python을 설치해야합니다.

프로젝트를 실행하려면 Docker와 Docker-Compose가 필요합니다.

QuickStart

프로젝트를 실행하려면 다음 명령을 실행해야합니다.

docker-compose up

용법

Docker Compose를 시작한 후 http : // localhost : 3000의 프론트 엔드 및 http : // localhost : 8000의 백엔드에 액세스 할 수 있습니다.

참여하십시오

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개발자

Clément loeuillet

관리자

미카이 발렌넷

조직

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