SpaceVector
1.0.0
SpaceVector ist eine Plattform für semantische Suche auf Satellitenbildern unter Verwendung des Stand der Technik AI. Ziel ist es, die Verwendung von Satellitenbildern zu unterstützen.
Wenn Sie eine Abfrage erstellen, ist das System Ihren Text mit OpenAI -Clip -Text -Encoder eingebettet. Dann durchsucht es die ähnlichsten Bilder in der Vektor -Datenbank. Die Bilder werden mit OpenAI -Clip -Bild -Encoder einbetten. Das System gibt die ähnlichsten Bilder zurück.
Die Mehrheitsbilder stammen aus dem Eurosat -Datensatz. Der Datensatz enthält 27.000 gekennzeichnete Bilder von 10 Klassen. Die Bilder sind 64x64 Pixel und befinden sich im RGB -Format. Die Klassen sind:
Für dieses Projekt müssen Python auf Ihrem Computer installiert werden.
Sie benötigen Docker und Docker-Compose, um das Projekt auszuführen.
Für das Ausführen des Projekts müssen Sie den folgenden Befehl ausführen:
docker-compose upNach dem Start des Docker Compose können Sie auf die Frontend unter http: // localhost: 3000 und auf das Backend auf http: // localhost: 8000 zugreifen
Sie sind eingeladen, an diesem Projekt teilzunehmen! Schauen Sie sich den leitenden Leitfaden an.
Wenn Sie daran interessiert sind, wie das Projekt auf einer höheren Ebene organisiert ist, wenden Sie sich bitte an den aktuellen Projektmanager.
Entwickler
 Clément Loeuillet |
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Manager
 Mikaël Vallenet |
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