SpaceVector

SpaceVector

O SpaceVector é uma plataforma para pesquisa semântica em imagens de satélite usando o estado da arte AI. O objetivo é apoiar o uso de imagens de satélite.

Como funciona?

Como funciona o SpaceVector?

Quando você faz uma consulta, o sistema incorpora você a enviar mensagens de texto com o codificador de texto do clipe OpenAI. Em seguida, pesquise as imagens mais semelhantes no banco de dados vetorial. As imagens são incorporadas ao codificador de imagem do clipe OpenAI. O sistema retorna as imagens mais semelhantes.

As imagens majoritárias vêm do conjunto de dados Eurosat. O conjunto de dados contém 27.000 imagens rotuladas de 10 classes. As imagens são pixels de 64x64 e estão no formato RGB. As aulas são:

• Colheita anual
• Floresta
• Vegetação herbácea
• Autoestrada
• Industrial
• Pasto
• Colheita permanente
• residencial
• Rio
• Mar/lago

Começando

Instalação

Para este projeto, você precisa instalar o Python no seu computador.

Você precisa do Docker e do Docker-Compose para executar o projeto.

Investir rápido

Para executar o projeto, você precisa executar o seguinte comando:

docker-compose up

Uso

Depois de lançar o Docker Compose, você pode acessar o front -end em http: // localhost: 3000 e o back -end em http: // localhost: 8000

Envolver -se

Você está convidado a participar deste projeto! Confira o guia contribuinte.

Se você estiver interessado em como o projeto está organizado em um nível superior, entre em contato com o atual gerente de projeto.

Nossa equipe POC ❤️

Desenvolvedor

Clément Loeuillet

Gerente

Mikaël Vallenet

Organização

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Feito com ❤️ por POC