SpaceVector
1.0.0
SpaceVectorは、最先端のAIを使用した衛星画像のセマンティック検索のプラットフォームです。衛星画像の使用をサポートすることを目的としています。
クエリを作成すると、システムはOpenAIクリップテキストエンコーダーを使用してテキストを埋め込みます。次に、ベクトルデータベースで最も類似した画像を検索します。画像には、OpenAIクリップ画像エンコーダーが埋め込まれています。システムは、最も類似した画像を返します。
大多数の画像は、ユーロサットデータセットからのものです。データセットには、10クラスの27,000のラベル付き画像が含まれています。画像は64x64ピクセルで、RGB形式です。クラスは次のとおりです。
このプロジェクトでは、コンピューターにPythonをインストールする必要があります。
プロジェクトを実行するには、DockerとDocker-Composeが必要です。
プロジェクトを実行するには、次のコマンドを実行する必要があります。
docker-compose upDocker Composeを起動すると、http：// localhost：3000のフロントエンドとhttp：// localhost：8000のフロントエンドにアクセスできます。
このプロジェクトに参加するよう招待されています！寄稿ガイドをご覧ください。
プロジェクトがより高いレベルでどのように整理されているかに興味がある場合は、現在のプロジェクトマネージャーにお問い合わせください。
開発者
 ClémentLoeuillet |
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マネージャー
 ミカル・ヴァレネット |
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