SpaceVector

Spacevector

SpacEvector adalah platform untuk pencarian semantik pada gambar satelit menggunakan canggih AI. Ini bertujuan untuk mendukung penggunaan gambar satelit.

Bagaimana cara kerjanya?

Bagaimana cara kerja spacevector?

Saat Anda membuat kueri, sistem menanamkan teks Anda dengan encoder teks klip openai. Kemudian, ia mencari gambar yang paling mirip dalam database vektor. Gambar disematkan dengan encoder gambar klip openai. Sistem mengembalikan gambar yang paling mirip.

Gambar mayoritas berasal dari dataset Eurosat. Dataset berisi 27.000 gambar berlabel 10 kelas. Gambarnya adalah 64x64 piksel dan berada dalam format RGB. Kelasnya adalah:

• Tanaman tahunan
• Hutan
• Vegetasi herba
• Jalan raya
• Industri
• Padang rumput
• Tanaman permanen
• Perumahan
• Sungai
• Laut/danau

Memulai

Instalasi

Untuk proyek ini, Anda harus menginstal Python di komputer Anda.

Anda memerlukan komposisi Docker dan Docker untuk menjalankan proyek.

QuickStart

Untuk menjalankan proyek, Anda perlu menjalankan perintah berikut:

docker-compose up

Penggunaan

Setelah Anda meluncurkan Docker Compose, Anda dapat mengakses frontend di http: // localhost: 3000 dan backend di http: // localhost: 8000

Terlibat

Anda diundang untuk bergabung dengan proyek ini! Lihat panduan yang berkontribusi.

Jika Anda tertarik pada bagaimana proyek ini diatur di tingkat yang lebih tinggi, silakan hubungi manajer proyek saat ini.

Tim POC kami ❤️

Pengembang

Clément loeuillet

Manajer

Mikaël Vallenet

Organisasi

Jangan ragu untuk mengikuti kami di jaringan kami yang berbeda, dan taruh bintang? tentang repositori PoC's

Dibuat dengan ❤️ oleh POC