SpaceVector

Vecteur spatial

SpaceVector est une plate-forme pour la recherche sémantique sur les images satellites en utilisant de l'état de l'IA. Il vise à soutenir l'utilisation des images satellites.

Comment ça marche?

Comment fonctionne Spacevector?

Lorsque vous faites une requête, le système vous incorpore du texte avec un codeur de texte à clip Openai. Ensuite, il recherche les images les plus similaires dans la base de données vectorielle. Les images sont intégrées avec un encodeur d'image à clip openai. Le système renvoie les images les plus similaires.

Les images majoritaires proviennent de l'ensemble de données Eurosat. L'ensemble de données contient 27 000 images étiquetées de 10 classes. Les images sont de 64x64 pixels et sont au format RVB. Les cours sont:

• Recadrage annuel
• Forêt
• Végétation herbacée
• Autoroute
• Industriel
• Pâturage
• Récolte permanente
• Résidentiel
• Rivière
• Mer / lac

Commencer

Installation

Pour ce projet, vous devez installer Python sur votre ordinateur.

Vous avez besoin de Docker et Docker-Compose pour exécuter le projet.

Start

Pour exécuter le projet, vous devez exécuter la commande suivante:

docker-compose up

Usage

Après avoir lancé le Docker Compose, vous pouvez accéder au frontend sur http: // localhost: 3000 et le backend sur http: // localhost: 8000

S'impliquer

Vous êtes invité à rejoindre ce projet! Consultez le guide contributeur.

Si vous êtes intéressé par la façon dont le projet est organisé à un niveau supérieur, veuillez contacter le chef de projet actuel.

Notre équipe POC ❤️

Promoteur

Clément Loeuillet

Directeur

Mikaël Vallenet

Organisation

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Fait avec ❤️ par POC