SpaceVector

Космический вектор

SpaceVector - это платформа для семантического поиска на спутниковых изображениях с использованием Art of Art AI. Он направлен на поддержку использования спутниковых изображений.

Как это работает?

Как работать космический вектор?

Когда вы делаете запрос, система встраивает текст текста Openai Clip Text Encoder. Затем он ищет наиболее похожие изображения в векторной базе данных. Изображения встроены с помощью энкодера изображения Openai. Система возвращает наиболее похожие изображения.

Большинство изображений поступают из набора данных Eurosat. Набор данных содержит 27 000 помеченных изображений из 10 классов. Изображения - 64x64 пикселей и находятся в формате RGB. Классы:

• Годовой урожай
• Лес
• Травянистая растительность
• Шоссе
• Промышленное
• Пастбище
• Постоянный урожай
• Жилой
• Река
• Море/озеро

Начиная

Установка

Для этого проекта вам нужно установить Python на вашем компьютере.

Вам нужны Docker и Docker-Compose, чтобы запустить проект.

QuickStart

Для запуска проекта вам нужно запустить следующую команду:

docker-compose up

Использование

После запуска Docker Compose вы можете получить доступ к Frontend на http: // localhost: 3000 и бэкэнд на http: // localhost: 8000

Принять участие

Вы приглашены присоединиться к этому проекту! Проверьте руководство.

Если вы заинтересованы в том, как организован проект на более высоком уровне, свяжитесь с текущим менеджером проекта.

Наша команда POC ❤

Разработчик

Clément Loeuillet

Менеджер

Микаэль Валлен

Организация

Не стесняйтесь следить за нами в наших разных сетях и поставить звезду? На репозиториях PoC's

Сделано с ❤ от POC